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# DevSecOps Engineer - AI Platform - System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Ingenieur

- **Company:** CompuSafe Data Systems AG
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Role-Based Access Control, Prometheus, Software Engineering, Vault (Revision Control System), Data Logging, Grafana, Git, Kubernetes, Information Technology, Terraform, Devsecops
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5850718127

## About the Role

Umsetzung von Security-Anforderungen mit RBAC, Network Policies und Vault ## Das bringst Du mit: - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss mit Berufserfahrung

 - Mehrjährige Erfahrung im Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld
 - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Pods, Deployments, Services, Ingress und Namespaces; idealerweise auch Gateway API
 - Gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
 - Sicherer Umgang mit Helm für versionierte Releases
 - Erfahrung mit GitOps, Pull Requests, Drift Detection und Reconciliation
 - Fundierte Kenntnisse in Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
 - Grundlegendes Verständnis von Kubernetes Security, insbesondere RBAC, Network Policies und Container Security
 - Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) ## Was uns so besonders macht: - Wir befürworten betriebliche Altersvorsorge und bezuschussen diese mit 20% ab dem 1. Arbeitstag

## Description

## Diese Tätigkeiten kommen auf Dich zu: - Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung der KI-Plattform auf Basis von Kubernetes und STACKIT

 - Sicherstellung von Verfügbarkeit, Performance und Skalierbarkeit der Plattform
 - Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Helm und GitOps
 - Nutzung von Git als zentrale Grundlage für Änderungen, Konfigurationen und Deployments
 - Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten wie Ingress, Zertifikate, Cluster-Add-ons und Repository-Strukturen
 - Ausbau von Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana, Loki und Alertmanager
 - Begleitung des Rollouts neuer KI-Anwendungen und Unterstützung interner Teams bei technischen Fragen im Betrieb
 - Vorausschauende Kapazitätsplanung sowie strukturierte Analyse und Behebung von Incidents


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