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# AI Softwareengineer

- **Company:** Hays
- **Location:** Mülheim an der Ruhr, Germany
- **Salary:** €59,500.0 - €80,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Migration, Data Warehousing, Relational Databases, Database Development, Python (Programming Language), SQL Databases, TypeScript, Unstructured Data, Apache Spark, Pyspark, Databricks
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muelheim-ruhr-ai-softwareengineer-157167001

## About the Role

* Fundierte Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, Databricks und Spark/PySpark
 * Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenmigration sowie mit relationalen Datenbanksystemen (RDBMS)
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenlandschaften
 * Praktische Erfahrung mit Alembic zur Steuerung und Verwaltung von Datenbankmigrationen vom Vorteil
 * Kenntnisse in Azure-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks und angrenzenden Cloud-Technologien
 * Verständnis moderner Data-Engineering-Konzepte, Datenarchitekturen und Best Practices
 * Strukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
 * Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld
 * Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit und Teilnahme an Workshops und Teamterminen vor OrtErfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python, Typescript
 * Erfahrung in Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und AzureSQL
 * Konzeptionelle Kenntnisse über Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungstools, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten

## Description

* Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenarchitekturen sowie moderner Data-Pipelines auf Basis von Python, Databricks und Apache Spark
 * Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen für analytische und operative Anwendungsfälle in einem komplexen Unternehmensumfeld
 * Planung und Durchführung von Datenmigrationen zwischen verschiedenen Datenbanksystemen und Plattformen
 * Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen
 * Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Implementierung von Quality Gates und Monitoring-Konzepten
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analytics-Teams und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
 * Erstellung technischer Konzepte und Architekturartefakte für die squadübergreifende Nutzung
 * Bewertung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Engineering
 * Aktive Teilnahme an Workshops, Teamrunden und Abstimmungen vor Ort mit relevanten Stakeholdern


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