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# (Senior-) Data Architekt - Hybrid

- **Company:** Vereinigte Hagelversicherung Vvag
- **Location:** Gießen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Decision Support Systems, Python (Programming Language), SQL Azure, Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Azure Data Factory, Information Technology
- **Published:** August 24, 2026
- **Apply:** https://www.jobboard-deutschland.de/job/11511106/senior-data-architekt-m-w-d-hybrid-bei-vereinigte-hagelversicherung-vvag/

## About the Role

* * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
 * * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
 * * Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, Matillion, Azure Data Factory) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
 * * Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)
 * * Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen
 * * Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
 * * Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten
 * * Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
 * * Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
 * * Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)

## Description

* * Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
 * * Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
 * * Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
 * * Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
 * * Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
 * * Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
 * * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen

Technologies:

 * Azure
 * Big Data
 * ETL
 * Mobile
 * Power BI
 * Python
 * SQL
 * dbt
 * Cloud
 * Architect


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