> Markdown version of [/jobs/ext/2214136-data-analist-16u-w](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2214136-data-analist-16u-w). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data-analist. 16u/w - **Company:** DC Engineers B.V. - **Location:** Utrecht, Netherlands - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Information Management - **Published:** August 25, 2026 - **Apply:** https://jobs.dcengineers.nl/vacature/134763 ## About the Role * * Je beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau. * Je hebt aantoonbare kennis van en ervaring met informatiehuishouding. * Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring op het gebied van data-analyse. * Je hebt aantoonbare en relevante ervaring met het analyseren en structureren van omvangrijke databestanden (100.000+ records), waaronder Excel-bestanden en dataexports, en deze kan schonen, vergelijken en koppelen en kan vertalen naar bruikbare inzichten, visuele dashboards en overzichten en, waar relevant, AI-ondersteunde analyses. * Je werkt pragmatisch met de beschikbare technische middelen en levert daarmee snel bruikbare resultaten. * Je hebt aantoonbare kennis van en ervaring met informatiehuishouding, in het bijzonder met het classificeren en opschonen van grote hoeveelheden bestanden. Kennis van retentie en duurzaam bewaren van informatie is een pré. * Je werkt zelfstandig, bent proactief en zoekt actief de samenwerking op met de business analist en het projectteam. * * Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau. * Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met informatiehuishouding. * Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring op het gebied van data-analyse. Wensen * * Mate waarin de kandidaat aantoonbare en relevante ervaring heeft met het analyseren en structureren van omvangrijke databestanden (100.000+ records), waaronder Excel-bestanden en data-exports, en deze kan schonen, vergelijken en koppelen en kan vertalen naar bruikbare inzichten, visuele dashboards en overzichten en, waar relevant, AI-ondersteunde analyses. * Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het opzetten van data-analyses die binnen de geldende technische en organisatorische kaders reproduceerbaar, navolgbaar en overdraagbaar zijn en op meerdere datasets, afdelingen of situaties kunnen worden toegepast. Dit wordt beoordeeld op basis van de mate waarin de kandidaat deze ervaring concreet onderbouwt in het CV en/of tijdens een gesprek. * Mate waarin kandidaat de kerncompetenties aantoont: analytisch vermogen, resultaatgerichtheid, zelfstandigheid, hands-on mentaliteit en samenwerken (toetsbaar in CV, motivatie en/of gesprek). * Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever. Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau. Kandidaat heeft aantoonbare kennis van en ervaring met Informatiehuishouding. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring op het gebied van dataanalyse. Mate waarin de kandidaat aantoonbare en relevante ervaring heeft met het analyseren en structureren van omvangrijke databestanden (100.000+ records), waaronder Excel-bestanden en data-exports, en deze kan schonen, vergelijken en koppelen en kan vertalen naar bruikbare inzichten, visuele dashboards en overzichten en, waar relevant, AI-ondersteunde analyses. Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring heeft met het opzetten van data-analyses die binnen de geldende technische en organisatorische kaders reproduceerbaar, navolgbaar en overdraagbaar zijn en op meerdere datasets, afdelingen of situaties kunnen worden toegepast. Mate waarin de kandidaat de kerncompetenties aantoont: analytisch vermogen, resultaatgerichtheid, zelfstandigheid, hands-on mentaliteit en samenwerken. Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever. Solliciteer nu! Ga naar de bovenkant ## Description * * Je analyseert en structureert omvangrijke datasets (100.000+ records), waarbij je data inleest, opschoont, vergelijkt en koppelt en de resultaten vertaalt naar bruikbare inzichten. * Je vertaalt inzichten, zoals duplicaten, classificatiepatronen, omvang en risico's, naar heldere en visuele dashboards en overzichten. Waar relevant maak je gebruik van AI-ondersteunde analysetechnieken. * Je zet analyses en dashboards reproduceerbaar en overdraagbaar op, zodat deze schaalbaar kunnen worden toegepast binnen meerdere afdelingen. * Je legt de werkwijze en gebruikte methodieken vast, zodat analyses en dashboards herhaalbaar kunnen worden toegepast voor de organisatie brede uitrol. Resultaat van de opdracht * * Pragmatische, reproduceerbare dashboards en visuele overzichten op basis van de aangeleverde Excel-bestanden, die inzicht geven in de aard, omvang en classificatie van de onderzochte documenten. * Een gestandaardiseerde, schaalbare analysewerkwijze die per afdeling kan worden toegepast. * Vastgelegde, overdraagbare documentatie van de gekozen aanpak. Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden * Analyseren: kan grote hoeveelheden gegevens gestructureerd analyseren en vertalen naar betrouwbare en bruikbare inzichten. * Resultaatgerichtheid: richt zich op het realiseren van concrete, betrouwbare en bruikbare resultaten. * Plannen en organiseren: kan data-analyses zelfstandig structureren, uitvoeren en documenteren, met aandacht voor reproduceerbaarheid en overdraagbaarheid. * Samenwerken: werkt effectief samen met de business analist, informatiebeheerders en overige leden van het projectteam. * Organisatiesensitiviteit: houdt rekening met de organisatorische context en belangen en werkt binnen de geldende technische, organisatorische, privacy- en informatiebeveiligingskaders. * Omgevingsbewustzijn: heeft oog voor relevante ontwikkelingen, afhankelijkheden en randvoorwaarden binnen de organisatie en kan deze betrekken bij de uitvoering van dataanalyses. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [In-depth .NET Azure Functions: Isolated mode, performance and durable AI agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100207-in-depth-net-azure-functions-isolated-mode-performance-and-durable-ai-agents) - [Demografie nutzen um jedem Bewerber das passende Angebot zu machen!](https://www.wearedevelopers.com/videos/836-demografie-nutzen-um-jedem-bewerber-das-passende-angebot-zu-machen) - [The Innovation Formula: Fast Prototyping, Data Analysis, and Real User Insights](https://www.wearedevelopers.com/videos/1421-the-innovation-formula-fast-prototyping-data-analysis-and-real-user-insights) - [From Tables to Graphs in Minutes: Supercharging Kusto Graph Analytics with AI-Powered Development](https://www.wearedevelopers.com/videos/1543-from-tables-to-graphs-in-minutes-supercharging-kusto-graph-analytics-with-ai-powered-development) ## Related Articles - [Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/193-best-companies-in-the-netherlands-top-25-companies-in-2023) - [Software Developer Salary in The Netherlands [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/217-software-developer-salary-in-the-netherlands-2023) - [How to land a developer job in Amsterdam](https://www.wearedevelopers.com/magazine/36-how-to-land-a-developer-job-in-amsterdam) - [The Netherlands – Europe’s powerhouse for software development?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/31-the-netherlands-europe-s-powerhouse-for-software-development) - [How to Find Tech Jobs in Amsterdam](https://www.wearedevelopers.com/magazine/279-how-to-find-tech-jobs-in-amsterdam) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)