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# Data Engineer Data Warehouse & Analytics

- **Company:** Allianz SE
- **Location:** München, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Warehousing, R (Programming Language), Python (Programming Language), MicroStrategy, Power BI, Software Tools, SAS (Software), SQL Databases, Cloud Platform System, Snowflake, Git, Information Technology, Tools for Reporting
- **Published:** August 25, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-data-engineer-data-warehouse-analytics-157342163

## About the Role

* Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
 * Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
 * SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
 * Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
 * BI-Tools: Du besitzt Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z. B. MicroStrategy, Power BI).
 * Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
 * Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
 * Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 * Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.

## Description

Als Data Engineer im Bereich Data Warehouse & Analytics gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen - insbesondere für die Leistungsprozesse - und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und externen Partner:innen. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und trägst maßgeblich zur Transformation hin zu einem datengetriebenen Unternehmen bei., * Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.

 * Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
 * Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.


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