> Markdown version of [/jobs/ext/2214670-senior-agentic-ai-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2214670-senior-agentic-ai-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Agentic AI Platform Engineer - **Company:** E.ON - **Location:** Wunstorf, Germany (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, Python (Programming Language), Routing, Azure Machine Learning, Data Logging, Google Cloud, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Git Flow, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Terraform, Docker - **Published:** August 25, 2026 - **Apply:** https://www.myability.jobs/de/node/190070/apply-external ## About the Role Erfahrung in AI-, ML- oder MLOps-Plattformen Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Platform Engineer, ML Platform Engineer, MLOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle bringst du mit, idealerweise mit konkreter Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von GenAI- oder Agentic-AI-Systemen in Produktion Agentic-AI-Architekturen und Frameworks Fundiertes Wissen zu Agentic-AI-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien zeichnet dich aus; Multi-Agent-Systeme, Tool-Use, Memory und Orchestrierung verstehst du sowohl konzeptionell als auch infrastrukturell LLM-Inference, Vektordatenbanken und Orchestrierung Den Betrieb von LLM-Inference-Infrastruktur wie Microsoft Foundry oder vLLM, Vektordatenbanken sowie agentischen Retrieval- und Tool-Orchestrierungs-Workflows beherrschst du und überführst diese in belastbare, produktionsreife Plattformlösungen Container, Cloud und Infrastructure as Code Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Umgebungen großer Hyperscaler wie Azure, AWS oder GCP, GitOps-Praktiken, CI/CD sowie Infrastructure as Code mit Terraform nutzt du, um Agentic-AI-Deployments reproduzierbar und skalierbar umzusetzen Python, Security und Responsible AI Ausgeprägte Python-Kenntnisse verbindest du mit einem guten Verständnis für IT-Security, Datenschutz, Responsible AI und Compliance im Kontext von Agentic-AI-Systemen und baust diese Anforderungen von Anfang an in Plattformlösungen ein Arbeitsweise, Ausbildung und Sprachen Strukturiertes, pragmatisches und selbstständiges Arbeiten zeichnet dich aus; zudem bringst du einen Master- oder vergleichbaren Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach mit und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) sowie Englisch (B2) ## Description Als Senior Agentic AI Platform Engineer mitverantwortest du Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform. Du schaffst die technische Grundlage dafür, dass Agentic-AI-Systeme bei E.ON zuverlässig, skalierbar und enterprise-ready betrieben werden können. Dabei gestaltest du Plattformarchitekturen für LLM-Inference, Multi-Agent-Workflows, Vektordatenbanken, Orchestrierungsschichten, Sicherheitsarchitektur und Monitoring. Gemeinsam mit AI Solution Engineers, MLOps Engineers und Architekt:innen entwickelst du eine Plattform, die schnelle, sichere und produktive AI-Innovation ermöglicht. Dein Spielfeld Agentic-AI-Plattform aufbauen und betreiben Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du mit Blick auf LLM-Inference-Endpunkte, Agent-Gateways, Multi-Agent-Orchestrierung, Vektordatenbanken und Monitoring und stellst sicher, dass diese Systeme skalierbar, zuverlässig und produktionsreif laufen Skalierbare Plattformarchitekturen entwickeln Plattformarchitekturen für Agentic-AI-Systeme entwirfst und implementierst du von der Tool- und Memory-Integration über Multi-Agent-Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder CrewAI bis hin zu Orchestrierungs- und Routing-Schichten für komplexe Agent-Workflows Cloud-Infrastruktur und neue Technologien integrieren Cloud-Dienste und Cloud-Infrastruktur wie Azure, AWS oder GCP integrierst du in unsere Agentic-AI-Architektur, bewertest neue LLM- und Agenten-Technologien hinsichtlich ihrer Produktionsreife und treibst deren Einführung auf unserer Plattform aktiv voran Plattformgrundlagen für AI-Teams schaffen In enger Zusammenarbeit mit AI Solution Engineers und MLOps Engineers schaffst du die infrastrukturellen Voraussetzungen dafür, dass Agentic-AI-Anwendungen von autonomen Agenten über Multi-Agent-Systeme bis hin zu hybriden GenAI-Architekturen sicher und betrieblich verantwortbar skalieren Observability und Betriebsqualität sicherstellen Standards für Monitoring, Logging und Alerting von Agent-Workflows etablierst du inklusive Observability für LLM-Calls, Tool-Invocations und Agent-Entscheidungspfade und sorgst damit für hohe Betriebsqualität und Nachvollziehbarkeit Security, Governance und Compliance verantworten IT-Security, Datenschutz, Governance und Compliance unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du von sicheren API-Anbindungen über Zugriffskontrolle und Prompt-Security bis zur Einhaltung unternehmensweiter KI-Richtlinien Plattformstrategie und Standards weiterentwickeln Unsere Agentic-AI-Plattformstrategie gestaltest du aktiv mit, treibst die Standardisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen voran und machst die Plattform zum Enabler für schnelle, sichere AI-Innovation bei E.ON, Dein Tech Stack * Python und Agentic-AI-Plattformarchitekturen * LangChain, LangGraph, AutoGen und CrewAI * LLM-Inference mit Microsoft Foundry oder vLLM * Vektordatenbanken, Agent-Gateways und Tool-Orchestrierung * Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen mit Azure, AWS oder GCP * GitOps, CI/CD und Terraform * Monitoring, Logging, Alerting und Observability für Agent-Workflows * IT-Security, Datenschutz, Prompt-Security, Responsible AI und Governance ## Related Videos - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Creating a routing app with Google Maps API from scratch](https://www.wearedevelopers.com/videos/831-creating-a-routing-app-with-google-maps-api-from-scratch) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [The Missing Layer Between Enterprise Data and AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100286-the-missing-layer-between-enterprise-data-and-ai-agents) - [Why Git Still Matters](https://www.wearedevelopers.com/videos/100288-why-git-still-matters) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)