> Markdown version of [/jobs/ext/2216205-analytics-engineer-data-engineer-full-stack-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2216205-analytics-engineer-data-engineer-full-stack-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analytics Engineer - Data Engineer Full-Stack H/F - **Company:** Veonum - **Location:** Rennes, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Data Analysis, Apache HTTP Server, BigQuery, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, MySQL, Online Analytical Processing, Online Transaction Processing, SQL Databases, Snowflake, Git, Data Analytics, Star Schema, Vertica, Docker - **Published:** August 25, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82596736.html ## About the Role Stack techniqueData Engineering : Python, SQL, Apache Airflow, dbtData Warehouse / OLAP : ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, avec une expérience Snowflake ou BigQuery appréciéeAnalytics & BI : Apache Superset, Cube.jsModélisation : Kimball, Star Schema, Snowflake SchemaDevOps : Git, DockerEnvironnement de développement : cycle logiciel AI-DLC, avec utilisation de Claude / AnthropicProfil recherchéNous recherchons un profil confirmé disposant de 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou sur une fonction équivalente.Une attention particulière sera portée à votre capacité à :maîtriser SQL et la modélisation analytique ;comprendre et concevoir des architectures OLTP / OLAP ;construire une architecture OLAP de zéro ;développer des pipelines Airflow robustes en Python ;travailler sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la visualisation ;dialoguer efficacement avec un Product Owner pour transformer les besoins métiers en solutions Data opérationnelles.La maîtrise de dbt, ClickHouse, Cube.js et Apache Superset constituera un réel atout., * Data Engineering : Python, SQL, Apache Airflow, dbt * Data Warehouse / OLAP : ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, avec une expérience Snowflake ou BigQuery appréciée * Analytics & BI : Apache Superset, Cube.js * Modélisation : Kimball, Star Schema, Snowflake Schema * DevOps : Git, Docker * Environnement de développement : cycle logiciel AI-DLC, avec utilisation de Claude / Anthropic, Nous recherchons un profil confirmé disposant de 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou sur une fonction équivalente. Une attention particulière sera portée à votre capacité à : * maîtriser SQL et la modélisation analytique ; * comprendre et concevoir des architectures OLTP / OLAP ; * construire une architecture OLAP de zéro ; * développer des pipelines Airflow robustes en Python ; * travailler sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la visualisation ; * dialoguer efficacement avec un Product Owner pour transformer les besoins métiers en solutions Data opérationnelles. La maîtrise de dbt, ClickHouse, Cube.js et Apache Superset constituera un réel atout. EUR SQL Git Python MySQL PostgreSQL Traitement analytique en ligne (OLAP) Docker ## Description C'est une bonne mutuelle, des tickets restaurant, des RTTs ... C'est une participation aux événements régionaux (DevFest, Agile Tour...) où tu vas pouvoir te nourrir d'informations sur ton métier C'est une vraie Team où on sait aussi de temps en temps laisser le travail de côté ! (Soirées, escape game, barbecue, karting...) L'activité de l'entreprise quant à elle s'oriente sur plusieurs axes autour desquels tu pourras évoluer, et ainsi rapidement monter en compétences entre deux projets : La veille technologique sur les nouveaux Frameworks Des projets réalisés pour des clients internationaux, Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Engineer Full-Stack pour intervenir sur le développement d'une nouvelle génération de produit logiciel dédié au secteur de l'élevage. Intégré(e) à l'équipe de notre client et en collaboration étroite avec le Product Owner, vous contribuerez à la spécification et à l'implémentation de cas d'usage Data Analytics liés à la performance zootechnique des élevages. Vous interviendrez directement sur la stack Data Analytics embarquée dans le produit, avec un rôle couvrant l'ensemble de la chaîne, de l'ingestion des données jusqu'à leur restitution. Vos principales missions - Concevoir et mettre en place une architecture OLAP, avec la capacité de partir d'une feuille blanche. - Modéliser les données selon les approches Kimball, étoile et flocon. - Développer et optimiser les modèles et transformations SQL. - Extraire les données des systèmes OLTP (PostgreSQL, MySQL...) et les charger dans l'environnement OLAP. - Développer des DAGs Airflow en Python, modulaires, maintenables et tolérants aux pannes. - Structurer les transformations de données avec dbt. - Mettre en oeuvre et faire évoluer la couche sémantique avec Cube.js. - Configurer Apache Superset et construire les métriques et indicateurs métiers. - Optimiser les performances des requêtes et la gestion du cache. - Mettre en place et maintenir la gestion des droits d'accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Contribuer aux bonnes pratiques d'industrialisation : Git, Docker et gestion des variables d'environnement. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [MySQL Protocol Features You Should Be Aware Of](https://www.wearedevelopers.com/videos/100267-mysql-protocol-features-you-should-be-aware-of) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Branch your database like your code: How schema changes and pull requests go hand in hand](https://www.wearedevelopers.com/videos/350-branch-your-database-like-your-code-how-schema-changes-and-pull-requests-go-hand-in-hand) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)