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# Ingénieur DevOps - Aws H/F

- **Company:** SEEKVIEW RH
- **Location:** Montpellier, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Delivery, Relational Databases, Linux, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MongoDB, NoSQL, Open Source Technology, Ansible, Private Cloud Environment, Google Cloud, Generative AI, Backend, Gitlab, Git, Kubernetes, Terraform, Docker, Vmware
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82643044.html

## About the Role

Vous êtes diplômé(e) d'une formation d'ingénieur en informatique (ou équivalent) et justifiez d'au moins 5 années sur un poste comparable. Sur le plan technique, vous maîtrisez :L'environnement Cloud AWSLa conteneurisation avec Docker et Kubernetes, sous LinuxLe provisioning via Terraform et AnsibleLe développement en Javascript et Python pour faire évoluer et maintenir des services backendLes pratiques d'intégration et de livraison continues (type Gitlab, dans une logique GitOps) ainsi qu'une solide culture Open SourceLes bases de données relationnelles (PostgreSQL) et/ou NoSQL (MongoDB)L'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oralSeraient appréciés, sans être indispensables : une familiarité avec les environnements OVH et GCP, ainsi qu'une première mise en oeuvre de solutions à base de ML ou d'IA générative. Au-delà de la technique, nous attachons de l'importance à votre capacité d'adaptation, votre esprit d'innovation et votre sens de la synthèse.
Vous communiquez avec aisance, savez travailler main dans la main avec des équipes de développement internes comme externes, et êtes à l'aise dans un fonctionnement autonome., Vous êtes diplômé(e) d'une formation d'ingénieur en informatique (ou équivalent) et justifiez d'au moins 5 années sur un poste comparable.

Sur le plan technique, vous maîtrisez :

 * L'environnement Cloud AWS
 * La conteneurisation avec Docker et Kubernetes, sous Linux
 * Le provisioning via Terraform et Ansible
 * Le développement en Javascript et Python pour faire évoluer et maintenir des services backend
 * Les pratiques d'intégration et de livraison continues (type Gitlab, dans une logique GitOps) ainsi qu'une solide culture Open Source
 * Les bases de données relationnelles (PostgreSQL) et/ou NoSQL (MongoDB)
 * L'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral

Seraient appréciés, sans être indispensables : une familiarité avec les environnements OVH et GCP, ainsi qu'une première mise en oeuvre de solutions à base de ML ou d'IA générative.

Au-delà de la technique, nous attachons de l'importance à votre capacité d'adaptation, votre esprit d'innovation et votre sens de la synthèse. Vous communiquez avec aisance, savez travailler main dans la main avec des équipes de développement internes comme externes, et êtes à l'aise dans un fonctionnement autonome.

EUR

Ansible
Machine learning
Anglais
Intelligence artificielle
Google cloud platform
AWS
Linux
Git
MongoDB
Kubernetes
Python
Terraform
Capacité d'adaptation
Base de données relationnelle
Amélioration continue
PostgreSQL
Javascript
NoSQL
Docker

## Description

Notre mission : vous conseiller et vous accompagner dans votre évolution professionnelle avec transparence, écoute et confidentialité.

Votre périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures Cloud, aussi bien pour les services internes que pour la plateforme qui alimente les produits. Vous prendrez part, en parallèle, à des initiatives d'automatisation s'appuyant sur le machine learning et l'IA générative, au service de l'efficacité des processus internes comme de l'intelligence embarquée dans les produits.

Vous interviendrez notamment sur les volets suivants :

 - Réaliser des audits et diagnostics des environnements existants, qu'ils soient hébergés en Cloud public (AWS) ou en Cloud privé (VMWare, conteneurs)
 - Bâtir, mettre en production et fiabiliser aussi bien les infrastructures que les applications qui s'y exécutent, en gardant le cap sur la scalabilité, la résilience, la sécurité et la maîtrise des coûts.
 - Modéliser les briques réseau et systèmes suivant une approche Infrastructure as Code
 - Industrialiser la création des environnements à l'aide de chaînes de déploiement continu
 - Accompagner les équipes de développement dans une logique DevOps et diffuser une culture Agile propice à des cycles de livraison courts
 - Déployer un outillage de supervision permettant d'anticiper les incidents et d'alimenter une démarche d'amélioration continue
 - Documenter et maintenir à jour les procédures d'exploitation


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