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# Data Scientist H/F

- **Company:** MATCHMAKER RECRUTEMENT
- **Location:** Saint-Denis, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Management of Software Versions, Data Processing, Pytorch, Deep Learning, Gitlab, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Data Management, Machine Learning Operations, Lidar, Docker
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82666447.html

## About the Role

Diplômé d'un Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en Data Science ;Vous maîtrisez Python, ainsi que les principales bibliothèques associées : NumPy, Pandas et Scikit-learn ;Vous possédez de bonnes connaissances en Machine Learning et en Deep Learning, notamment avec TensorFlow et/ou PyTorch ;Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de traitement de données et de pipelines ;Une expérience en traitement d'images / Computer Vision sera appréciée ;Une connaissance du traitement de données 3D, LiDAR ou nuages de points constitue un véritable plus ;Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning tels que Git et les environnements collaboratifs GitLab ou GitHub ;Des connaissances en Cloud, notamment Azure, ainsi qu'en MLOps / industrialisation (Docker, API, CI/CD) seront appréciées ;Des connaissances en SIG / géomatique
peuvent également constituer un plus., * Diplômé d'un Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en Data Science ;

 * Vous maîtrisez Python, ainsi que les principales bibliothèques associées : NumPy, Pandas et Scikit-learn ;
 * Vous possédez de bonnes connaissances en Machine Learning et en Deep Learning, notamment avec TensorFlow et/ou PyTorch ;
 * Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de traitement de données et de pipelines ;
 * Une expérience en traitement d'images / Computer Vision sera appréciée ;
 * Une connaissance du traitement de données 3D, LiDAR ou nuages de points constitue un véritable plus ;
 * Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning tels que Git et les environnements collaboratifs GitLab ou GitHub ;
 * Des connaissances en Cloud, notamment Azure, ainsi qu'en MLOps / industrialisation (Docker, API, CI/CD) seront appréciées ;
 * Des connaissances en SIG / géomatique peuvent également constituer un plus.

EUR

Machine learning
API
SIG
Gestion des données
Git
Python
Autonomie
Computer vision
TensorFlow
Docker

## Description

Vous rejoignez une équipe Data Science à taille humaine qui conçoit et déploie des solutions permettant de transformer des données complexes issues notamment de capteurs embarqués en informations directement exploitables par les métiers.

Dans un environnement où les projets évoluent de la R&D vers une logique croissante d'industrialisation, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets : compréhension du besoin, traitement des données, développement des modèles et mise en production.

L'équipe fonctionne avec un haut niveau d'autonomie et intervient sur des sujets techniques variés. Si votre coeur de métier reste la Data Science, vous pourrez ainsi être amené à élargir progressivement votre champ de compétences, notamment sur des problématiques Cloud, DevOps ou d'industrialisation., Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour le traitement de données complexes, notamment d'images et de nuages de points 3D ;

 - Concevoir des algorithmes permettant notamment d'automatiser l'extraction d'informations, l'identification d'objets et la détection d'anomalies ;
 - Participer à la préparation, au nettoyage, à la transformation et à la valorisation des données ;
 - Mettre en place des pipelines de traitement, de l'ingestion des données jusqu'à la modélisation ;
 - Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions développées ;
 - Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des modèles et outils déployés ;
 - Travailler en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de les traduire en solutions Data concrètes ;
 - Participer au suivi des projets et à la documentation technique ;
 - Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe ;
 - Selon vos compétences et vos envies, intervenir sur des problématiques connexes de Cloud, DevOps et de déploiement., MATCHMAKER est un cabinet de recrutement qui veut donner du sens à son métier par un accompagnement personnalisé de ses candidats. Nous travaillons sur tous secteurs d'activité sur l'ensemble du territoire national. Avec des valeurs fortes, nous nous présentons comme votre partenaire dédié et mettons notre expertise à votre disposition pour vous aider à trouver une nouvelle opportunité professionnelle ! Notre processus de recrutement Parce que chaque parcours est unique, nous accordons une attention particulière à l'accompagnement de nos candidats tout au long du processus de recrutement :Premier échange téléphonique avec l'un de nos consultants afin de mieux comprendre votre parcours, vos motivations et votre projet professionnel.Entretien approfondi, en présentiel ou en visioconférence, permettant d'évaluer vos compétences, vos attentes et votre adéquation avec le poste et l'environnement de notre client.Présentation de votre candidature auprès de notre
client uniquement après validation mutuelle et avec votre accord.Suivi personnalisé tout au long du processus de recrutement, avec des échanges réguliers jusqu'à votre intégration au sein de votre futur employeur.


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