> Markdown version of [/jobs/ext/2236501-mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2236501-mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mlops / Software Engineer - Python & Gcp - Modelo Hibrido - **Company:** Capitole - **Location:** Burgos, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Working Model 2D, Cloud Platform System, Flask (Web Framework), Machine Learning Operations - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido-en-burgos-ID-368987445 ## About the Role No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfilhíbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos. Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción., Experiencia sólida desarrollando software conPython. Experiencia profesional conGoogle Cloud Platform (GCP). Experiencia conDocker. Experiencia desarrollandoREST APIs, especialmente conFlask + Gunicorn. Conocimientos deKubernetes. Experiencia previa en entornosMLOps o DevOps. Conocimientos o experiencia conADK. Buen entendimiento de principios deSoftware Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas. Capacidad para trabajar con soluciones orientadas aData, Machine Learning e IA. ## Description ?MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid¡EnCapitole Consultingseguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!?Buscamos un/aMLOps / Software Engineerpara incorporarse a un proyecto estable dentro delsector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado enData, Machine Learning e Inteligencia Artificial.?¿Qué buscamos?No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.Necesitamos un perfilhíbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.?¿Qué harás?Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizandoPython.Diseñar y mantenerservicios REST con Flask y Gunicorn.Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobreGoogle Cloud Platform (GCP).Contenerizar aplicaciones medianteDocker.Trabajar con entornos basados enKubernetes.Participar en la definición dearquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas deseguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones deData & AI.Participar en tareas relacionadas conMLOps/DevOpsdentro del ecosistema tecnológico del proyecto.?¿Qué necesitamos de ti?Experiencia sólida desarrollando software conPython.Experiencia profesional conGoogle Cloud Platform (GCP).Experiencia conDocker.Experiencia desarrollandoREST APIs, especialmente conFlask + Gunicorn.Conocimientos deKubernetes.Experiencia previa en entornosMLOps o DevOps.Conocimientos o experiencia conADK.Buen entendimiento de principios deSoftware Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.Capacidad para trabajar con soluciones orientadas aData, Machine Learning e IA.?Ubicación y modelo de trabajo?Valladolid:modelo híbrido con2-3 días por semana en oficina.?¿Qué ofrecemos??***** € anuales de presupuesto de formación individual.? Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.? Flexibilidad horaria.?? Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.?? WellHub.?? Club Capitole con descuentos en grandes marcas.? Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.? Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.? Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.¿Tienes experiencia combinandoMLOps/DevOps con desarrollo de software en Pythony te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?? ¡Queremos conocerte!Envíanos tu perfil y hablamos.?El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.- Tendrá que firmar un NDA.