> Markdown version of [/jobs/ext/2236920-senior-product-owner-iot](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2236920-senior-product-owner-iot). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Product Owner - Iot - **Company:** Capitole - **Location:** Pozuelo de Alarcón, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, JIRA, Microsoft Azure, JSON, MongoDB, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Redis, Technical Debt, Backend, Apache Kafka, Terraform - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-product-owner-iot-en-alcobendas-ID-369013888 ## About the Role PerfilSenior Technical Product Owner, no PO puramente funcional o de negocio. , con trayectoria previa comoDeveloper, Software Engineer, Tech Lead, Architect o similar, con experiencia en AWS. Con conocimiento sobreAPIs, backend, arquitecturas distribuidas/event-driven, mensajería, Kafka, AWS, logs, configuraciones y dependencias técnicas., Conocimientos funcionales deAWS y Azure, trabajando en entornos Agile escalados. Perfil conautonomía, capacidad de priorización y toma de decisiones, buenas habilidades de comunicación y visión estratégica ?¿Qué tecnologías buscamos? AWS: IoT Core, Kafka / MSK, EKS, Lambda Terraform APIs MongoDB, Redis, JSON MQTT Observabilidad Inglés B2+/C1 ## Description ? ¡CAPITOLE sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!?? Buscamos un/aProduct Owner Técnicocon entre 6 y 10 años de experiencia, para incorporarse a un entorno tecnológico internacional dentro de un cliente referente.La persona seleccionada participará en la evolución de las soluciones técnicas del entornoM2M, actuando como punto de entrada funcional del equipo y coordinándose con diferentes Product Owners, Global Product Owners, stakeholders y equipos técnicos.PerfilSenior Technical Product Owner, no PO puramente funcional o de negocio., con trayectoria previa comoDeveloper, Software Engineer, Tech Lead, Architect o similar, con experiencia en AWS.Con conocimiento sobreAPIs, backend, arquitecturas distribuidas/event-driven, mensajería, Kafka, AWS, logs, configuraciones y dependencias técnicas.?¿Qué harás?Gestión y priorización del backlog, definición de historias de usuario, criterios de aceptación, deuda técnica y mantenimiento de Jira.Análisis funcional y refinamiento, preparando requisitos y coordinándose con equipos técnicos y stakeholders.Planificación y seguimientode épicas, features, sprints, PI Planning, QBR, estimaciones, timelines, dependencias y bloqueos.Coordinación transversalcon Product Owners, PMO y equipos internacionales, gestionando necesidades relacionadas con APIs, infraestructura, permisos, certificados y otros componentes.Comprensión técnica dearquitecturas distribuidas/event-driven, sistemas de mensajería, APIs, procesamiento asíncrono y esquemas de datos.Conocimientos funcionales deAWS y Azure, trabajando en entornos Agile escalados.Perfil conautonomía, capacidad de priorización y toma de decisiones, buenas habilidades de comunicación y visión estratégica?¿Qué tecnologías buscamos?AWS: IoT Core, Kafka / MSK, EKS, LambdaTerraformAPIsMongoDB, Redis, JSONMQTTObservabilidadInglés B2+/C1?¿Por qué elegirnos?Contrato indefinido con Capitole.Híbrido, Madrid: 1-2 dias /semana oficinas.Zona Pozuelo de AlarcónFlexibilidad horaria y jornada intensiva viernes? Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.? Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.?*****€ anualesen formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).?Seguro médico privado100% cubierto.?Retribución flexible(restaurante, transporte, guardería).? WellHub (Gympass).?Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.? ? ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!Descúbrenos ?/Conoce qué opinan nuestros compañeros ?Glassdoor? ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma deNDAobligatoria. ## Related Videos - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [Reducing LLM Calls with Vector Search Patterns - Raphael De Lio (Redis)](https://www.wearedevelopers.com/videos/1714-reducing-llm-calls-with-vector-search-patterns-raphael-de-lio-redis) - [Shared mobility for everyone!](https://www.wearedevelopers.com/videos/64-shared-mobility-for-everyone) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) ## Related Articles - [How We Built a Worry-Free System That Runs for 10+ Years – And What We’d Do Again](https://www.wearedevelopers.com/magazine/751-how-we-built-a-worry-free-system-that-runs-for-10-years-and-what-we-d-do-again) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)