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# Senior GenAI Solution Architect

- **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH
- **Location:** Erfurt, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Multi-Agent Systems, Multi-Cloud, Information Technology
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://www.get-in-it.de/jobsuche/p311768

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung.
 * Umfangreiche Erfahrung im AI-/GenAI-Umfeld, insbesondere in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, produktiver Lösungen in komplexen Projekt- oder Beratungskontexten.
 * Erfahrung in der fachlichen Leitung und Ausrichtung technischer Teams sowie im Management anspruchsvoller Stakeholder-Situationen.
 * Vertiefte Kenntnisse moderner GenAI-Konzepte (z. B. RAG-Architekturen, Multi-Agent-Systeme) und relevanter Frameworks sowie Verständnis übergreifender Integrations- und Architekturansätze.
 * Souveräne Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

## Description

Artificial Intelligence (AI)
Consulting
Data Science
Multicloud
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Solution Architect
Top, Als Senior GenAI Solution Architect*in gestaltest du die strategische und operative Umsetzung von Generative-AI-Lösungen und unterstützt die Weiterentwicklung moderner KI-Architekturen. Du trägst dazu bei, skalierbare und produktionsnahe Lösungen zu entwickeln sowie deren nachhaltige Nutzung in Organisationen zu fördern.

 * Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen und Multi-Agent-Systemen in Zusammenarbeit mit Kund*innen sowie Beratung zu Architektur-, Skalierungs- und Deployment-Fragestellungen.
 * Übernahme von Architekturverantwortung in nationalen und internationalen Projekten sowie fachliche Koordination technischer Teams über alle Projektphasen hinweg.
 * Steuerung von Anforderungsanalysen, Lösungsdesign und Abstimmungen sowie Beitrag zur Umsetzung technischer Komponenten bei Bedarf.
 * Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen (z. B. RAG-Systeme, agentenbasierte Ansätze) auf geeigneten Infrastrukturen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Betrieb.
 * Unterstützung von Angebots- und Pre-Sales-Aktivitäten sowie Identifikation von Entwicklungspotenzialen in Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern.


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