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# Agentic AI Platform Engineer

- **Company:** E.ON
- **Location:** Landshut, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cyber Security, Continuous Integration, Python (Programming Language), Routing, Azure Machine Learning, Data Logging, Google Cloud, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Git Flow, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Virtual Agents, Terraform, Docker
- **Published:** August 26, 2026
- **Apply:** https://www.jobs.de/job/senior-agentic-ai-platform-engineer-mwd-inklusiver-job-1828451

## About the Role

Ausgeprägte Python-Kenntnisse verbindest du mit einem guten Verständnis für IT-Security, Datenschutz, Responsible AI und Compliance im Kontext von Agentic-AI-Systemen und baust diese Anforderungen von Anfang an in Plattformlösungen ein
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Arbeitsweise, Ausbildung und Sprachen
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Strukturiertes, pragmatisches und selbstständiges Arbeiten zeichnet dich aus; zudem bringst du einen Master- oder vergleichbaren Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach mit und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) sowie Englisch (B2)
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## Description

Als Senior Agentic AI Platform Engineer mitverantwortest du Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform. Du schaffst die technische Grundlage dafür, dass Agentic-AI-Systeme bei E.ON zuverlässig, skalierbar und enterprise-ready betrieben werden können. Dabei gestaltest du Plattformarchitekturen für LLM-Inference, Multi-Agent-Workflows, Vektordatenbanken, Orchestrierungsschichten, Sicherheitsarchitektur und Monitoring. Gemeinsam mit AI Solution Engineers, MLOps Engineers und Architekt:innen entwickelst du eine Plattform, die schnelle, sichere und produktive AI-Innovation ermöglicht.
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Dein Spielfeld\n

Agentic-AI-Plattform aufbauen und betreiben
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Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du mit Blick auf LLM-Inference-Endpunkte, Agent-Gateways, Multi-Agent-Orchestrierung, Vektordatenbanken und Monitoring und stellst sicher, dass diese Systeme skalierbar, zuverlässig und produktionsreif laufen
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Skalierbare Plattformarchitekturen entwickeln
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Plattformarchitekturen für Agentic-AI-Systeme entwirfst und implementierst du von der Tool- und Memory-Integration über Multi-Agent-Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder CrewAI bis hin zu Orchestrierungs- und Routing-Schichten für komplexe Agent-Workflows
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Cloud-Infrastruktur und neue Technologien integrieren
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Cloud-Dienste und Cloud-Infrastruktur wie Azure, AWS oder GCP integrierst du in unsere Agentic-AI-Architektur, bewertest neue LLM- und Agenten-Technologien hinsichtlich ihrer Produktionsreife und treibst deren Einführung auf unserer Plattform aktiv voran
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Plattformgrundlagen für AI-Teams schaffen
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In enger Zusammenarbeit mit AI Solution Engineers und MLOps Engineers schaffst du die infrastrukturellen Voraussetzungen dafür, dass Agentic-AI-Anwendungen von autonomen Agenten über Multi-Agent-Systeme bis hin zu hybriden GenAI-Architekturen sicher und betrieblich verantwortbar skalieren
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Observability und Betriebsqualität sicherstellen
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Standards für Monitoring, Logging und Alerting von Agent-Workflows etablierst du inklusive Observability für LLM-Calls, Tool-Invocations und Agent-Entscheidungspfade und sorgst damit für hohe Betriebsqualität und Nachvollziehbarkeit
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Security, Governance und Compliance verantworten
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IT-Security, Datenschutz, Governance und Compliance unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du von sicheren API-Anbindungen über Zugriffskontrolle und Prompt-Security bis zur Einhaltung unternehmensweiter KI-Richtlinien
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Plattformstrategie und Standards weiterentwickeln
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Unsere Agentic-AI-Plattformstrategie gestaltest du aktiv mit, treibst die Standardisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen voran und machst die Plattform zum Enabler für schnelle, sichere AI-Innovation bei E.ON
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Bist Du unser Playmaker?\n

Erfahrung in AI-, ML- oder MLOps-Plattformen
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Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Platform Engineer, ML Platform Engineer, MLOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle bringst du mit, idealerweise mit konkreter Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von GenAI- oder Agentic-AI-Systemen in Produktion
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Agentic-AI-Architekturen und Frameworks
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Fundiertes Wissen zu Agentic-AI-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien zeichnet dich aus; Multi-Agent-Systeme, Tool-Use, Memory und Orchestrierung verstehst du sowohl konzeptionell als auch infrastrukturell
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LLM-Inference, Vektordatenbanken und Orchestrierung
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Den Betrieb von LLM-Inference-Infrastruktur wie Microsoft Foundry oder vLLM, Vektordatenbanken sowie agentischen Retrieval- und Tool-Orchestrierungs-Workflows beherrschst du und überführst diese in belastbare, produktionsreife Plattformlösungen
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Container, Cloud und Infrastructure as Code
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Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Umgebungen großer Hyperscaler wie Azure, AWS oder GCP, GitOps-Praktiken, CI/CD sowie Infrastructure as Code mit Terraform nutzt du, um Agentic-AI-Deployments reproduzierbar und skalierbar umzusetzen
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Python, Security und Responsible AI
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 * Python und Agentic-AI-Plattformarchitekturen\n
 * LangChain, LangGraph, AutoGen und CrewAI\n
 * LLM-Inference mit Microsoft Foundry oder vLLM\n
 * Vektordatenbanken, Agent-Gateways und Tool-Orchestrierung\n
 * Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen mit Azure, AWS oder GCP\n
 * GitOps, CI/CD und Terraform\n
 * Monitoring, Logging, Alerting und Observability für Agent-Workflows\n
 * IT-Security, Datenschutz, Prompt-Security, Responsible AI und Governance\n

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