> Markdown version of [/jobs/ext/2244332-mlops-software-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2244332-mlops-software-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mlops - Software Engineer - **Company:** Capitole - **Location:** Crémenes, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Software Design Patterns, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Software Engineering, Software Quality Assurance (SQA), Data Logging, Cloud Monitoring, Machine Learning Operations - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-software-engineer-en-cremenes-ID-369003047 ## About the Role Experiencia en un perfilmixto de MLOps/DevOps + Software Engineering. GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando conPython. Experiencia trabajando conDockery despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollandoAPIs REST, idealmente conFlask + Gunicorn. Conocimientos deCI/CD, especialmente conJenkins. Experiencia o conocimientos enKubernetes. Capacidad para trabajar con buenas prácticas dearquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software. Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz dedesarrollar y preparar software para producción. ?Se valorará especialmente Experiencia conKubernetes / OpenShift. Conocimientos dePydantic. Experiencia conCloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage. Experiencia conGoogle Agent Engine / ADK. Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñandoarquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo. Experiencia creando sistemas delogging, monitorización y observabilidad. Experiencia previa en entornos deData, IA o Machine Learning. ## Description ?¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!??Buscamos un/a MLOps - Software Engineerpara incorporarse a un proyecto delsector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones deData e IA.El proyecto combinaMLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.?¿Qué harás?Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar eldespliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.Creación y mantenimiento depipelines y flujos CI/CD.Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen losarquetipos y estándares de desarrollodefinidos.Desarrollo y arquitectura desoftware productivoorientado a Data e IA.Diseño y desarrollo deAPIs y servicios RESTcon Python.Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones delogging y monitorización.Definición y evolución dearquetipos, patrones y guías de estilopara los desarrollos del departamento.Revisión de los servicios desde el punto de vista deseguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades deIA.?¿Qué buscamos?Experiencia en un perfilmixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando conPython.Experiencia trabajando conDockery despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollandoAPIs REST, idealmente conFlask + Gunicorn.Conocimientos deCI/CD, especialmente conJenkins.Experiencia o conocimientos enKubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas dearquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz dedesarrollar y preparar software para producción.?Se valorará especialmenteExperiencia conKubernetes / OpenShift.Conocimientos dePydantic.Experiencia conCloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia conGoogle Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñandoarquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas delogging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos deData, IA o Machine Learning.?¿Por qué elegirnos??Modalidad de trabajo:Híbrido -Madrid (Tres Cantos) o Valladolid.1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.? Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.?*****€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).?Seguro médico privado 100% cubierto.?Retribución flexible(restaurante, transporte, guardería).?WellHub (Gympass).? Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.? ?Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.Descúbrenos ? Capitole ConsultingConoce qué opinan nuestros compañeros ? Glassdoor?¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!?Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma deNDA obligatoria. ## Related Videos - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Crypto-secure Data Management with In-Database Blockchain](https://www.wearedevelopers.com/videos/632-crypto-secure-data-management-with-in-database-blockchain) - [This Is Not Your Father's .NET](https://www.wearedevelopers.com/videos/967-this-is-not-your-father-s-net) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [From Zero to Hero: Launch & Manage Your Cloud Apps with Free OpenShift & Red Hat Developer Hub](https://www.wearedevelopers.com/videos/1023-from-zero-to-hero-launch-manage-your-cloud-apps-with-free-openshift-red-hat-developer-hub) - [Build Delightful Mobile Experiences with Kotlin, Realm, and Atlas Device Sync](https://www.wearedevelopers.com/videos/694-build-delightful-mobile-experiences-with-kotlin-realm-and-atlas-device-sync) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers)