> Markdown version of [/jobs/ext/2245145-google-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2245145-google-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Google Data Engineer - **Company:** IZERTIS S.A - **Location:** Coslada, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Cyber Security, Computer Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Data Flow Control, Software Engineering, Google Cloud, Data Lakes - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/google-data-engineer-en-coslada-ID-368829481 ## About the Role Formación: Titulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines. Idiomas: Valorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos. Experiencia requerida: Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos. Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos. Experiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage. Conocimientos de gobierno del dato, calidad de datos, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información. Capacidad para elaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura y guías de desarrollo. Habilidades de comunicación, orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. ## Description Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer para formar parte de nuestra área especializada en el sector.Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.¿Cuáles serán tus funciones?Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales de negocio en soluciones eficientes de arquitectura y explotación de datos.Participar en la definición y diseño de arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y alineadas con buenas prácticas de gobierno del dato.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de información.Garantizar la calidad del dato mediante la definición y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno de datos.Construir y desplegar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), optimizando el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma.Elaborar y mantener documentación técnica, diagramas de arquitectura, evaluaciones de riesgos y hojas de ruta de mejora.Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders, comunicando avances, diseños técnicos y resultados de ingeniería de datos.¿Qué buscamos de ti?Formación: Titulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines.Idiomas: Valorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos.Experiencia requerida: Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos.Experiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage.Conocimientos de gobierno del dato, calidad de datos, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información.Capacidad para elaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura y guías de desarrollo.Habilidades de comunicación, orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.¿Qué podemos ofrecerte?Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00) Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte) Clases gratuitas de inglés Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.) 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto.Fundada en el ****, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las **** empresas que más rápido crecen entre los países europeos.Actualmente somos más de ***** profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo?xiphteb Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Making Data Warehouses fast. 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