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# Testeur QA H/F

- **Company:** Nexton
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, JIRA, Big Data, Ubuntu (Operating System), Linux, Apache Hadoop, Apache Hive, Unix Shell, MicroStrategy, Cloudera, Shell Script, Scripting, Apache Yarn, Apache Spark, Gitlab, Git, Deployment Automation
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82734222.html

## About the Role

De formation supérieure (Bac +5), tu as au moins 4 ans d'expérience en tant que Développeur/Testeur Qualité en environnement Big Data.Tu maîtrises l'environnement Linux, Hadoop, Yarn et Spark.Tu as une bonne pratique de JIRA, Xray et GitLab.Tu as de l'expérience en scripting Shell.Tu connais Microstrategy (MSTR).Tu fais preuve d'une bonne communication, d'autonomie et d'un goût prononcé pour le travail d'équipe.Tu es rigoureux et tu as le sens des responsabilités concernant la qualité de tes livrables., De formation supérieure (Bac +5), tu as au moins 4 ans d'expérience en tant que Développeur/Testeur Qualité en environnement Big Data.

Tu maîtrises l'environnement Linux, Hadoop, Yarn et Spark.

Tu as une bonne pratique de JIRA, Xray et GitLab.

Tu as de l'expérience en scripting Shell.

Tu connais Microstrategy (MSTR).

Tu fais preuve d'une bonne communication, d'autonomie et d'un goût prononcé pour le travail d'équipe.

Tu es rigoureux et tu as le sens des responsabilités concernant la qualité de tes livrables.

EUR

Hadoop
Shell
Linux
Git
Hive
Travail en équipe
Big data
Rigueur et méthode
Autonomie
Jira
Scripting
Analyse de données

## Description

Concevoir et enrichir des scénarios de tests fonctionnels via Xray

 - Créer et compléter des scénarios de tests techniques couvrant les cas limites de chaque module
 - Développer des scripts Shell pour l'exécution de chaînes simplifiées et de bout en bout, avec sélection des modules via fichier de configuration
 - Mettre en place un pipeline de déploiement automatisé en DEV et Homologation, incluant jeu de données témoin
 - Paramétrer un bouchon sur MSTR et automatiser la purge des bases sur horodatage pour permettre le rejeu
 - Concevoir des logs de suivi de performance (consommation VCore/RAM par stage ou job) pour comparer l'efficacité des évolutions
 - Générer des logs d'exécution automatisés et communiquer un état quotidien des traitements (services lancés, tombés, jobs RUNNING/KILLED/SUSPENDED/FAILED)
 - Tester la compatibilité applicative lors des montées de version Cloudera et Ubuntu


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