> Markdown version of [/jobs/ext/2263405-data-ingenieur-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2263405-data-ingenieur-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Ingénieur H/F - **Company:** Fortil Group - **Location:** Languedoc-Roussillon, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Code Review, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Query Optimization, SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Google Cloud, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Luigi, Avro, AWS Glue, Apache Kafka, Data Management, Docker, Amazon Redshift - **Published:** August 27, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82696216.html ## About the Role Diplôme Bac +3 à Bac +5 en informatique, data engineering, ingénierie ou équivalent. - Expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer, ingénieur ETL ou rôle similaire sur des environnements de production. - Très bonne maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL) et d'un framework de workflow (Airflow, Prefect, Luigi). - Expérience avec des plateformes cloud et services data (AWS Glue, Redshift, S3, GCP BigQuery, Azure Data Factory ou équivalents). - Connaissance des architectures big data (Spark, Kafka, Hadoop) et des formats de données optimisés (Parquet, Avro). - Maîtrise des pratiques CI/CD, testing data, gestion de versions (Git) et containers (Docker, Kubernetes souhaité). - Sens de la modélisation des données, compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données. - Bonnes compétences relationnelles : capacité à travailler avec des interlocuteurs business et techniques, sens pédagogique. - Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation. - Bonne maîtrise de l'anglais professionnel souhaitée., Anglais ETL Google cloud platform Hadoop SQL AWS Modélisation des données Gestion des données Git Batching Kubernetes Big data Python Autonomie Gouvernance des données KAFKA Monitoring Docker Esprit d'analyse Sens de l'organisation ## Description Pour renforcer notre équipe Data, nous recherchons une personne qui participera à la conception, l'industrialisation et la maintenance des pipelines de données et des plateformes analytiques afin de permettre la valorisation des données au sein d'équipes pluridisciplinaires., Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données (batch et streaming). - Mettre en place et administrer des plateformes de données (data lakes, data warehouses) en garantissant scalabilité, performance et coût. - Collaborer avec les Data Scientists, Product Owners et équipes métiers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques robustes et réutilisables. - Assurer la qualité des données : profils, validation, nettoyage, harmonisation et documentation des jeux de données. - Déployer et maintenir les outils d'observabilité, monitoring et alerting pour les flux de données et les jobs de traitement. - Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données (masking, chiffrement, gestion des accès, traçabilité). - Automatiser les tests, l'intégration continue et les déploiements (CI/CD) des composants data. - Optimiser les coûts et performances (partitioning, tuning, optimisation des requêtes) et proposer des améliorations techniques continues. - Participer à la montée en compétence des équipes : partage de connaissances, revue de code et animation d'ateliers techniques., Chez Fortil, nous mettons en place des actions concrètes pour soutenir votre développement et offrir un environnement de travail stimulant : - Accompagnement personnalisé pour favoriser l'évolution de vos compétences. - Un écosystème qui encourage à dépasser sa zone de confort et à innover. - Possibilité de participer au capital de l'entreprise. - Engagement fort dans des projets communautaires et initiatives non lucratives. - Politique dédiée au soutien de la parentalité. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [From event streaming to event sourcing 101](https://www.wearedevelopers.com/videos/91-from-event-streaming-to-event-sourcing-101) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Introducing JSON Structure](https://www.wearedevelopers.com/videos/100219-introducing-json-structure) - 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