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# Ingénieur IA Sécurité Sénior H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Memory Management, Python (Programming Language), Cloud Services, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Docker
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82715054.html

## About the Role

Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI.

 - Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA.
 - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité.
 - Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.
 - Autonomie, esprit analytique et goût pour l'innovation.

Expertise souhaitée

 - Ingénieur IA confirmé, spécialisé en sécurité des modèles, IA générative, Aigentic ou AgentOps.
 - Expérience dans la conception, la création, l'évaluation et la sécurisation de systèmes GenAI et d'agents IA.
 - Expérience de 7 ans minimum dans l'évaluation de la robustesse et de la sécurité des agents : prompt injection, détournement d'outils, gestion des accès et permissions, exfiltration de données et comportements adversariaux.
 - Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines et systèmes IA.
 - Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, Aigentic, sécurité, industrialisation et gouvernance technologique., Niveau d'anglais : professionnel obligatoire
 - Séniorité : minimum 7 ans d'expérience dans les domaines précisés, Profil recherché7 ans minimum d'expérience dans la création, le développement et la sécurisation d'agents IA7 ans minimum d'expérience en sécurité des IA et des agents : mise en place de garde-fous, filtrage de contenu, validation et sécurisation des prompts, détection des prompt injections et prévention de l'exfiltration de donnéesMaîtrise des langages, outils et environnements associés : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, ainsi que des services cloud IA (Azure, AWS, GCP)7 ans minimum d'expérience en tests adversariaux, évaluation de modèles et d'agents, red teaming et simulation d'attaquesBonne compréhension des pratiques AgentOps et des environnements d'industrialisation de solutions GenAI et AigenticConnaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001)Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IACapacité à collaborer efficacement avec des équipes
techniques, sécurité et conformitéExcellente communication écrite et orale, en français et en anglaisAutonomie, esprit analytique et goût pour l'innovationExpertise souhaitée : ingénieur IA confirmé, spécialisé en sécurité des modèles, IA générative, Aigentic ou AgentOpsExpérience dans la conception, la création, l'évaluation et la sécurisation de systèmes GenAI et d'agents IABonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines et systèmes IACapacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, Aigentic, sécurité, industrialisation et gouvernance technologique, 1. 7 ans minimum d'expérience dans la création, le développement et la sécurisation d'agents IA

 2. 7 ans minimum d'expérience en sécurité des IA et des agents : mise en place de garde-fous, filtrage de contenu, validation et sécurisation des prompts, détection des prompt injections et prévention de l'exfiltration de données
 3. Maîtrise des langages, outils et environnements associés : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire, ainsi que des services cloud IA (Azure, AWS, GCP)
 4. 7 ans minimum d'expérience en tests adversariaux, évaluation de modèles et d'agents, red teaming et simulation d'attaques
 5. Bonne compréhension des pratiques AgentOps et des environnements d'industrialisation de solutions GenAI et Aigentic
 6. Connaissance des cadres de gouvernance IA et des principes de Responsible AI (AI Act, NIST, ISO 42001)
 7. Rigueur scientifique et approche expérimentale des problématiques IA
 8. Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques, sécurité et conformité
 9. Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais
 10. Autonomie, esprit analytique et goût pour l'innovation
 11. Expertise souhaitée : ingénieur IA confirmé, spécialisé en sécurité des modèles, IA générative, Aigentic ou AgentOps
 12. Expérience dans la conception, la création, l'évaluation et la sécurisation de systèmes GenAI et d'agents IA
 13. Bonne compréhension des environnements cloud et de la gestion opérationnelle des pipelines et systèmes IA
 14. Capacité à intervenir sur des sujets mêlant R&D, Aigentic, sécurité, industrialisation et gouvernance technologique, Français
Anglais
Intelligence artificielle
Google cloud platform
AWS
Python
Autonomie
Monitoring
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Création, développement et sécurisation d'agents IA, en particulier sur la gestion des outils, des permissions, de la mémoire et des interactions avec des systèmes externes.

 - Mise en place de garde-fous, filtrage de contenu, validation et sécurisation des prompts, détection des prompt injections et prévention de l'exfiltration de données.
 - Réalisation de tests adversariaux, évaluation de modèles et d'agents, red teaming et simulation d'attaques.
 - Collaboration avec les équipes techniques, sécurité et conformité.
 - Intervention sur des sujets mêlant R&D, Aigentic, sécurité, industrialisation et gouvernance technologique.

Outils & Environnement

 - Langages et outils : Python, Docker, CI/CD, monitoring, gestion de la mémoire.
 - Services cloud IA : Azure, AWS, GCP.
 - Environnements et pratiques : architectures LLM, environnements Aigentic, frameworks d'orchestration d'agents, pratiques AgentOps, industrialisation de solutions GenAI.
 - Cadres de gouvernance IA et principes de Responsible AI : AI Act, NIST, ISO 42001.

Description et livrables de la prestation

 - Très bonne compréhension des architectures LLM, des environnements Aigentic et des frameworks d'orchestration d'agents.
 - Expertise en création, développement et sécurisation d'agents IA avec une attention particulière à la gestion des outils, permissions, mémoire et interactions externes.
 - Mise en place de garde-fous, filtrage de contenu, validation et sécurisation des prompts, détection des prompt injections et prévention de l'exfiltration de données.
 - Maîtrise des langages, outils et environnements associés ainsi que des services cloud IA.
 - Réalisation de tests adversariaux, évaluation de modèles et d'agents, red teaming et simulation d'attaques.
 - Bonne compréhension des pratiques AgentOps et des environnements d'industrialisation de solutions GenAI et Aigentic.


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