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# Architecte Urbanisation Data H/F

- **Company:** Anderson Rh
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Amazon S3, Databases, Data Governance, Relational Databases, Elasticsearch, NoSQL, SQL Databases, Data Streaming, Data Ingestion, Apache Spark, Data Lakes, Influxdb, Data Lakehouse
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82722381.html

## About the Role

Base de données de type SQL/NoSQL

 - Suite de type Data Lakehouse : Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino
 - Infrastructure conteneurisée
 - Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
 - Technologies et outils : Data Lake, Elasticsearch, NoSQL, Profil recherché8 à 10 ans minimum d'expérienceConnaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logicielConnaissance forte des modèles de stockage des donnéesArchitecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données et flux de donnéesConception et mise en place de solution de transport et ingestion de donnéesGouvernance de la donnéeAnglais professionnel obligatoireEsprit d'analyse, rigueur, sens de la méthodeForce de propositionsEsprit de synthèseCapacités relationnelles et travail en équipeDisponibilité et réactivitéSens du service et respect des engagementsCommunication (écrite et orale) claire et concise, 1. 8 à 10 ans minimum d'expérience
 2. Connaissances fortes en infrastructure : réseau / système / logiciel
 3. Connaissance forte des modèles de stockage des données
 4. Architecture d'Entreprise, plus particulièrement en base de données et flux de données
 5. Conception et mise en place de solution de transport et ingestion de données
 6. Gouvernance de la donnée
 7. Anglais professionnel obligatoire
 8. Esprit d'analyse, rigueur, sens de la méthode
 9. Force de propositions
 10. Esprit de synthèse
 11. Capacités relationnelles et travail en équipe
 12. Disponibilité et réactivité
 13. Sens du service et respect des engagements
 14. Communication (écrite et orale) claire et concise, Anglais
Force de proposition
SGBD
SQL
Modélisation des données
Réactivité
Travail en équipe
Gouvernance des données
NoSQL
Esprit d'analyse

## Description

Au sein d'une grande banque, dans un contexte multi-domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du domaine d'expertise « Automatisation et Observabilité ».

Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » de la banque, à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d'expertise., La transformation des SI de nos clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor des infrastructures et l'évolution des technologies associées, ainsi que l'automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l'organisation de la banque et de ses clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).

Vos missions seront plus spécifiquement :

 - Faire un état des lieux et préparer l'évolution des data platform au sein de la banque
 - Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
 - Définir le type de base de données permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
 - Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, ...)
 - Définir les spécifications techniques et fonctionnelles
 - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
 - Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
 - Définir/rédiger les documents d'architecture fonctionnelle et technique, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes
 - Accompagner l'équipe technique dans la mise en oeuvre des chaînes Data
 - Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données

Outils & Environnement


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