> Markdown version of [/jobs/ext/2263738-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2263738-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Ippon Technologies - **Location:** Lille, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Distributed Systems, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Cloudformation, Information Technology, Apache Flink, Apache Kafka, Terraform, Databricks - **Published:** August 27, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82728335.html ## About the Role Titulaire d'un Bac +5, 3 ans d'expériences minimum sur le poste de data ingénieurNotre éco-système technique :Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink.Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...)Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL.La connaissance de Snowflake est bienvenue ;-)Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis.Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, AzureLe delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles., Titulaire d'un Bac +5, 3 ans d'expériences minimum sur le poste de data ingénieur Notre éco-système technique : * Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink. * Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...) * Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. * La connaissance de Snowflake est bienvenue ;-) * Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis. * Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure * Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles. EUR Intégration continue Scala Google cloud platform SQL AWS Python KAFKA Terraform Java NoSQL ## Description Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter notre délégué à la protection des données : ****@****.**. Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits « Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. Envie de rejoindre notre communauté DATA ? Notre spécialité est de construire des data platform dans le Cloud public avec les meilleurs technos du moment : Snowflake, Databricks, Matillion, DBT. Membre de la Practice Data, le/la futur(e) Data Engineer sera intégré(e) à nos équipes de conseil et sera suivi(e) par un(e) mentor qui l'aidera à monter en compétences. Votre champs d'expertise : Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition). Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc...) Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation). Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups). Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne., & externes, ainsi qu'un blog technique pour échanger. Nous mettons l'accent sur la convivialité, la bonne ambiance et l'esprit d'équipe. EXCELLENCE : Un esprit de test & learn pour bousculer l'existant et innover. Nous vous offrons l'opportunité de développer vos compétences à travers notre programme de mentoring personnalisé : BlackBelt.BIENVEILLANCE : Transparence, écoute et confiance sont au coeur de notre organisation, à l'image de notre management de proximité. SOLIDARITÉ : La fondation IPPON soutient les plus démunis, réduit la fracture numérique et accompagne les sportifs dans leur reconversion.Les informations recueillies sont enregistrées dans un fichier informatisé pour traiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".Les données sont conservées pendant trois années.Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données.Consultez le site cnil.fr pour plus d'informations sur vos droits.Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter notre délégué à la protection des données : ****@****.**.Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits « Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Why and when should we consider Stream Processing frameworks in our solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1085-why-and-when-should-we-consider-stream-processing-frameworks-in-our-solutions) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers)