> Markdown version of [/jobs/ext/2264700-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2264700-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** sikwel GmbH - **Location:** Oldenburg, Germany (Remote available) - **Salary:** €59,000.0 - €85,500.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Data Warehousing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Raw Data, Standard Sql, Scala (Programming Language), Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Data Lakes, Data Lakehouse, Docker, Databricks - **Published:** August 27, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/oldenburg-data-engineer-146718962 ## About the Role In unserem Team arbeitet ein Mix aus erfahrenen und neuen Personen im Data-Umfeld. Für diese Stelle suchen wir nach jemandem, der/die bereits erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung in der Cloud sammeln konnte und dafür brennt, die nächsten Schritte auf dem Weg zum Data-Experten zu gehen. Perfekt wird es, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst: * Das Wichtigste: Du brennst für das Thema "Daten" und möchtest Tag für Tag in einem hochmotivierten Team neue Dinge dazulernen * Du trägst das "Tüftler-Gen" in dir und machst dich selbstständig auf die Suche nach der besten Lösung für deine aktuelle Herausforderung * Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse sind dir ein Begriff und du verfügst über Wissen in der Anwendung von Snowflake, BigQuery oder Databricks? Chapeau! * Du hast hands-on Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanktechnologien und in der Nutzung von performantem SQL * Du hast Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen, vorzugsweise Python, Java, Scala * Du hast bereits Erfahrung in der Implementierung Cloud-nativer Infrastruktur und kennst wesentliche Konzepte wie etwa IAM, Networking, Docker - egal ob in AWS, Azure oder GCP * Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau) ## Description * Full-timeEmployment type: Full-time * €59,000 - €85,500 (XING estimate) * On-site * Be an early applicant, Als Data Engineer ist dein Job vielfältig und herausfordernd: Einerseits bist du Lösungsarchitekt und konzipierst in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden - vom Start-Up bis zum DAX-Konzern - moderne Datenplattformen nach aktuellen Best-Practices. Andererseits bist du Entwickler, indem du deine Ideen hands-on durch eigenen Code Wirklichkeit werden lässt. Dein Job ist getan, wenn die Rohdaten aus den verschiedensten Quellen unserer Kunden perfekt orchestrierst, verlässlich und kostenoptimiert durch das Unternehmen fließen und so die Dashboards der Kunden stets up-to-date sind. In unseren Projekten nutzen wir insbesondere Technologien des Modern Data Stack. Bedeutet für dich, dass du innerhalb kürzester Zeit verschiedenste Lösungen rund um Tools wie dbt, Snowflake, Databricks in allen Hyperscalern wie AWS, Azure oder GCP kennenlernen und in deiner täglichen Arbeit einsetzen wirst. Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag: * Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams - gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden * Du entwirfst und entwickelst robuste und skalierende Datenlösungen entsprechend kundenseitiger Projekterfordernisse * Du erstellst, optimierst und orchestrierst ELT-Prozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem Data Warehouse zu konsolidieren * Du hältst mit uns gemeinsam Ausschau nach neuen Technologien und Trends * Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Making Data Warehouses fast. 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