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# Werkstudent*in Data Engineering & Business Intelligence

- **Company:** Mercedes-Benz Group AG
- **Location:** Sindelfingen, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Apache Spark, Git, Data Analytics, Databricks
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/sindelfingen-werkstudent-data-engineering-business-intelligence-157448967

## About the Role

* Laufendes Studium in einem technischen, naturwissenschaftlichen oder vergleichbaren Studiengang
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
 * Interesse an Data Engineering, Data Analytics und Business Intelligence
 * Erste Erfahrungen mit SQL von Vorteil
 * Kenntnisse in Databricks, Apache Spark, Azure, Git oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
 * Erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil

Persönliche Qualifikation

 * Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
 * Eigenständige und proaktive Arbeitsweise
 * Hohe Lernbereitschaft und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen
 * Teamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
 * Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten

Sonstiges

 * Eine regelmäßige Präsenz am Standort wird begrüßt, um einen engen fachlichen Austausch im Team zu ermöglichen

## Description

* Analyse und Aufbereitung von Daten aus Qualitäts-, Ticket- und Entwicklungssystemen
 * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in Databricks
 * Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python und Apache Spark
 * Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI
 * Entwicklung von Reporting- und Automatisierungslösungen mit modernen Cloud-Technologien
 * Unterstützung bei der Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen im Qualitäts- und Fehlermanagement
 * Mitarbeit an innovativen Themen aus den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz


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