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# Controller mit Data-Science- und Automatisierungs-Expertise

- **Company:** genua GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €57,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, Data Warehousing, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Feature Engineering, Microsoft Power Automate, Microsoft Business Central
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-controller-data-science-automatisierungs-expertise-157450077

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium der BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Idealerweise erste Berufserfahrung im Controlling oder Finanzwesen
 * Praktische Erfahrung in Data Science, insbesondere mit Python oder R, SQL und statistischen Methoden
 * Kenntnisse im Umgang mit RPA-Tools und Interesse an der Automatisierung von Geschäftsprozessen
 * Idealerweise Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder KI-basierten Automatisierungslösungen
 * Erfahrung mit Power BI sowie idealerweise Kenntnisse in MS Business Central bzw. Dynamics
 * Die Fähigkeit, komplexe Daten und Analysen verständlich aufzubereiten und daraus relevante Business Insights abzuleiten
 * Freude daran, datenbasierte Handlungsempfehlungen zu entwickeln und Entscheidungsträger mit fundierten Analysen zu unterstützen
 * Selbstsicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeiten im Austausch mit Fachabteilungen, IT und Management
 * Teamgeist, Eigeninitiative und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €57,000 - €85,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, * Analyse von Soll-Ist-Abweichungen sowie Ableitung und Nachverfolgung geeigneter Maßnahmen
 * Erstellung von Szenario-Analysen als Grundlage für Investitions- und Unternehmensentscheidungen
 * Mitwirkung an Preis- und Rabattmodellen sowie an der Entwicklung datenbasierter Preisstrategien
 * Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Modelle zur Prognose von Umsatz-, Kosten- und Preisentwicklungen
 * Aufbau und Weiterentwicklung von Predictive-Analytics-Lösungen, beispielsweise für Preisoptimierung oder Kunden-Churn
 * Aufbereitung und Analyse von Daten einschließlich Feature Engineering und Modellvalidierung
 * Konzeption und Umsetzung von RPA-Lösungen, beispielsweise mit Power Automate, zur Automatisierung wiederkehrender Controlling-Aufgaben
 * Entwicklung und Einsatz KI-gestützter Tools zur Unterstützung von Controlling- und Geschäftsprozessen
 * Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz zwischen ERP-System, Data Warehouse und Analyse-Tools
 * Identifikation von Automatisierungspotenzialen sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Prozesse
 * Definition und Pflege von Datenstandards und Reporting-Richtlinien


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