> Markdown version of [/jobs/ext/2265773-mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2265773-mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Mlops / Software Engineer - Python & Gcp - Modelo Hibrido

- **Company:** Capitole
- **Location:** Leganés, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Working Model 2D, Google Cloud, Flask (Web Framework), Machine Learning Operations, Restful APIs
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-software-engineer-python-gcp-modelo-hibrido-en-leganes-ID-369089135

## About the Role

Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción., Experiencia sólida desarrollando software con Python.Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia con Docker.Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de Kubernetes.Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.Conocimientos o experiencia con ADK.Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

## Description

? MLOps / Software Engineer | Python & GCP | Valladolid¡En Capitole Consulting seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a MLOps / Software Engineer para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector bancario, trabajando en un entorno tecnológico enfocado en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD.Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.¿Qué harás?Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).Contenerizar aplicaciones mediante Docker.Trabajar con entornos basados en Kubernetes.Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.? ¿Qué necesitamos de ti?Experiencia sólida desarrollando software con Python.Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).Experiencia con Docker.Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.Conocimientos de Kubernetes.Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.Conocimientos o experiencia con ADK.Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.Ubicación y modelo de trabajo Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.¿Qué ofrecemos?***** € anuales de presupuesto de formación individual.? Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.? Flexibilidad horaria.? Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.? WellHub.?? Club Capitole con descuentos en grandes marcas.? Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.¿Tienes experiencia combinando MLOps/DevOps con desarrollo de software en Python y te interesa trabajar en soluciones de Data & AI en producción?¡Queremos conocerte!Envíanos tu perfil y hablamos.?El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.- Tendrá que firmar un NDA.