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# Data Engineer

- **Company:** Aspöck Systems GmbH
- **Location:** Peuerbach, Austria
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Communications Protocols, Databases, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Systems, DevOps, Programming Tools, NoSQL, Cloud Services, SAP (Applications), SQL Databases
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://itjobsaustria.at/u/jobs/submit-application/12662/Data-Engineer?contact_mail=office%40aspoeck.com&job_title=Data+Engineer

## About the Role

* Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (Lehre, HTL, FH oder Universität) sowie Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld
 * Gute Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Cloud-Technologien und modernen Entwicklungswerkzeugen
 * Erfahrung in der Anbindung von Maschinen und IoT-Systemen sowie mit entsprechenden Kommunikationsprotokollen
 * Idealerweise Kenntnisse im SAP-Umfeld
 * Gute Englischkenntnisse
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen, Betriebssysteme, Plattformen

 * SAP-Umfeld (Grundkenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

 * ELT-Prozesse (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * ETL-Prozesse (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * NoSQL-Datenbanken (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * SQL-Datenbanken (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

 * Anbindung von Maschinen und IoT-Systemen (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * Cloud-Technologien (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Fokus auf Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie Integration von Maschinen und IoT-Systemen., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene technische oder kaufmännische Ausbildung mit IT-Schwerpunkt (Lehre, HTL, FH oder Universität).

Sprachkenntnisse

Gute Englischkenntnisse (B1).

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

## Description

* Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen wie Data Lakes und Data Warehouses
 * Modellierung von Datenstrukturen sowie Auswahl geeigneter Datenbank- und Speichertechnologien
 * Entwicklung und laufende Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
 * Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung, Bereinigung, Standardisierung und Automatisierung von Datenprozessen
 * Anbindung von Maschinen, Sensoren und IoT-Geräten an zentrale Datensysteme sowie Aufbau leistungsfähiger Datenströme
 * Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Data Pipelines sowie Analyse und Behebung von Performance- und Datenflussproblemen
 * Umsetzung von Data-Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsstandards sowie Dokumentation relevanter Datenprozesse
 * Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Umsetzung von Datenanforderungen sowie Evaluierung neuer Technologien und Cloud-Services


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