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# BI Developer

- **Company:** BAWAG Group AG
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Salary:** €51,948.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Data Processing, Information Technology
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://itjobsaustria.at/u/jobs/submit-application/11921/BI-Developer-Fokus-Power-BI-Python?contact_mail=thomas.schevaracz-helm%40bawagpsk.com&job_title=BI+Developer*+-+Fokus+Power+BI+%26+Python

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
 * Sehr gute praktische Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, komplexe Dashboards)
 * Sehr gute Kenntnisse in Python mit Fokus auf Datenverarbeitung und Automatisierung
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL
 * Erfahrung im Aufbau oder der Nutzung von Datenpipelines / ETL-Prozessen
 * Technisches Verständnis für Datenarchitekturen und Datenflüsse

Nice-to-have

 * Erfahrung mit Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
 * Kenntnisse in R
 * Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen oder modernen Data Stacks
 * Erste Berührungspunkte mit Machine Learning / KI
 * Verständnis für betriebswirtschaftliche Fragestellungen, idealerweise im Vertriebsumfeld, Betriebssysteme, Plattformen

 * (keine Angabe)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

 * Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
 * SQL (Ausgezeichnete Kenntnisse)
 * Airflow (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * R (Grundkenntnisse)

Anwendungen, DevOps

 * Power BI (Ausgezeichnete Kenntnisse)

Die Position erfordert große Erfahrung mit Power BI und Python zur Datenautomatisierung und -verarbeitung sowie Kenntnisse in SQL und ETL-Prozessen.

## Description

* Entwicklung und Wartung komplexer Power BI Reports und Dashboards (zentraler Bestandteil deiner Rolle)
 * Automatisierung von Datenprozessen und Reporting-Workflows mit Python
 * Abfrage und Transformation großer Datenmengen aus dem Data Warehouse mittels SQL
 * Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (u. a. mit Python und Airflow)
 * Entwicklung robuster Datenmodelle und performanter Reporting-Strukturen
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen
 * Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen, auch unter Einsatz von KI-Technologien
 * Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance der BI-Landschaft


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