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# Project Manager (data & Analytics)

- **Company:** Hays
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Customer Data Management, Salesforce.Com, Data Analytics
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://www.hays.es/detalles-vacante/project-manager-(data-analytics)--madrid_1128341

## About the Role

* Unos 6 años de experiencia liderando proyectos o programas de Data, Analytics, Digital o Tecnología en entornos complejos.
 * Experiencia demostrable en gestión de proyectos bajo metodologías Agile.
 * Capacidad para coordinar equipos multidisciplinares y proveedores externos.
 * Excelentes habilidades de comunicación y gestión de interesadas.
 * Conocimiento de plataformas de Customer Data, Analytics y entornos digitales.
 * Capacidad para analizar alternativas de negocio y tecnología, aportando recomendaciones pragmáticas.
 * Experiencia con herramientas como
Salesforce, Potencia BI, Customer Data Platforms (CDP)
o tecnologías similares será altamente valorada.

 * Nivel alto de inglés.

## Description

Desde Hays estamos colaborando con una importante compañía internacional del sector farmacéutico, inmersa en un ambicioso programa de transformación digital y de impulso de sus capacidades de Data, Analytics e Inteligencia Artificial., que lidere la ejecución de iniciativas estratégicas relacionadas con Customer Data, Analytics y plataformas digitales, coordinando equipos de negocio, tecnología y proveedores externos para asegurar una entrega exitosa de los proyectos., * Liderar la ejecución de proyectos de Data, Analytics e IA, garantizando el cumplimiento de los objetivos, alcance y plazos definidos.

 * Coordinar equipos de negocio, tecnología y partners externos para gestionar dependencias, riesgos y toma de decisiones.
 * Impulsar metodologías Agile, gestionando backlog, planificación y coordinación de releases.
 * Traducir necesidades de negocio en soluciones prácticas y escalables alineadas con la estrategia tecnológica de la compañía.
 * Supervisar el trabajo de proveedores, asegurando la calidad de las entregas y el alineamiento con las prioridades del negocio.
 * Promover la adopción de capacidades data-driven y colaborar en la gobernanza, sostenibilidad y cumplimiento de las soluciones implementadas.


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