> Markdown version of [/jobs/ext/2276248-deployment-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2276248-deployment-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Deployment Engineer - **Company:** Caixabank, S.A. - **Location:** Barcelona, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Core Foundation, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** August 28, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/contact-us.html ## About the Role Requerimientos (Competencias técnicas / Hard Skills) + Fundamentos de Machine Learning y evaluación o Conocimiento técnico sólido de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con capacidad para formular correctamente distintos tipos de problemas y evaluar, interpretar y mejorar el rendimiento de los modelos en función del caso de uso. o Capacidad para seleccionar métricas adecuadas, analizar resultados, definir criterios de validación y tomar decisiones técnicas orientadas a negocio y operación. o Comprensión de los principios de explicabilidad e interpretabilidad de modelos y de sus limitaciones en entornos reales. + LLMs, GenAI, RAGs y agentes o Conocimiento técnico de modelos de lenguaje, embeddings y gestión de contexto, aplicado a soluciones de IA generativa en producción. o Capacidad para diseñar, evaluar y operar sistemas RAG, así como para controlar calidad, relevancia y alucinaciones en las respuestas. o Comprensión de arquitecturas basadas en agentes, incluyendo orquestación, uso de herramientas y gestión de memoria. o Aplicación de criterios de seguridad, privacidad y control en soluciones GenAI. + Ingeniería de software (Python) aplicada a despliegue o Capacidad para desarrollar y estructurar servicios de IA en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software. o Experiencia en diseño y operación de APIs de inferencia, así como en la gestión del ciclo de vida del código en entornos productivos. o Aplicación de estrategias de testing, validación de contratos y gestión reproducible de entornos, orientadas a fiabilidad y mantenimiento. + MLOps / AIOps e infraestructura o Conocimiento de MLOps y AIOps para gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción, desde entrenamiento hasta despliegue y retirada. o Capacidad para diseñar y operar pipelines, versionado de modelos y procesos CI/CD, garantizando despliegues seguros y reversibles. o Experiencia en despliegue de servicios de IA sobre infraestructuras contenerizadas y orquestadas, así como en su integración con servicios externos y proveedores de LLMs. + Monitorización, drift, bias y gobernanza o Capacidad para definir e implantar estrategias de monitorización y observabilidad de modelos y servicios de IA en producción. o Identificación y gestión de degradación de modelos, drift de datos y cambios de comportamiento a lo largo del tiempo. o Conciencia y aplicación de principios de Responsible AI, incluyendo sesgos, fairness, privacidad y requisitos regulatorios. o Conocimiento de gobernanza del ciclo de vida del modelo, documentación mínima, criterios de retirada y procesos de aprobación., + Técnico + Recepciónista + Administrador + Ventas + Enfermero + Limpieza + Mantenimiento + Telefonista + Compras + Recursos humanos Tipo de trabajo + Desde casa + Estudiantes + Online + Trabajos Verticales + En inglés + Teletrabajo + Media jornada ## Description Formarás parte de la Dirección de Inteligencia Artificial, con el objetivo principal de desplegar, operar y mantener en producción soluciones de Machine Learning y GenAI desarrolladas por equipos de Data Science. El rol está orientado a garantizar calidad técnica, escalabilidad, observabilidad, gobierno y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del modelo, desde el prototipo hasta su retirada controlada. Responsabilidades + Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning, RAGs y agentes en entornos productivos. + Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos. + Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia, versionado y promoción de modelos. + Definir e implantar estrategias de monitorización, detección de drift y control de calidad en producción. + Asegurar observabilidad end-to-end (logs, métricas, trazas) y establecer SLOs/alertas. + Gestionar despliegues, rollbacks y estrategias canary/blue-green. + Integrar y operar proveedores de LLMs y servicios externos, controlando latencia, costes y límites. + Garantizar Responsible AI, privacidad (PII) y cumplimiento normativo (EU AI Act)., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza ## Related Videos - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [GenAI after the Hype: Transforming Organizations with GenAI-based Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1099-genai-after-the-hype-transforming-organizations-with-genai-based-agents) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Geometric deep learning for drug discovery](https://www.wearedevelopers.com/videos/264-geometric-deep-learning-for-drug-discovery) ## Related Articles - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [7 Most Popular Web Developer Jobs in Europe](https://www.wearedevelopers.com/magazine/163-7-most-popular-web-developer-jobs-in-europe)