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# Referent-Informationsanalyse-als-Data-Scientistin-Scientist-m-w-d-Dezernat-Information-und-Services

- **Company:** Bghw
- **Location:** Bonn, Germany
- **Salary:** €69,883.0 - €105,460.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Human-Computer Interaction, Python (Programming Language), Microsoft Office, MySQL, Standard Sql, Enterprise Software Applications, Machine Learning Operations
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Referentin-Referent-Informationsanalyse-als-Data-Scientistin-Scientist-m-w-d-Dezernat-Information-und-Services-Bonn-Berufsgenossenschaft-Handel-und-Warenlogistik-BGHW--14434938-inline.html

## About the Role

* Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Mathematik oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
 * Hohes analytisches Denkvermögen und freudvolle Auseinandersetzung mit wechselnden und komplexen Fragestellungen
 * Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik großer Datenbestände mittels SQL
 * Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python
 * Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflächen
 * Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1
 * Bevorzugtes Arbeit in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung
 * Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

## Description

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 * Schaffung einer Grundlage für wirksame und zielgerichtete Präventionsarbeit durch analysieren von Unfall- und Berufskrankheitengeschehen in Zusammenarbeit mit Präventionsexpertinnen / Präventionsexpertinnen (m/w/d)
 * Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser
 * Entwicklung von Methoden zur Risikoabschätzung als Basis einer vorausschauenden Präventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen
 * Entwicklung von Methoden der datenbasierten Präventionssteuerung zur Unterstützung der Präventionsleitung
 * Entwicklung von komplexen automatisierten Berichten oder interaktiven Dashboards zur Darstellung des Unfall- und Berufskrankheitengeschehens mit dem Ziel, Ursachen von Arbeitsunfällen und Berufserkrankungen zu identifizieren

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