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# (Senior-) Data Architekt bei Vereinigte Hagelversicherung VVaG

- **Company:** Instaffo GmbH
- **Location:** Heidelberg, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €14,400.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Big Data, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Decision Support Systems, Python (Programming Language), SQL Azure, Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Information Technology
- **Published:** August 29, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/heidelberg/standard?id=259779917

## About the Role

Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

SQL Azure
Informatik
Englisch
Landwirtschaft
Python
Optimierung
MS Power BI
Microsoft Teams
Wirtschaftsinformatik
ETL
Deutsch
Teamfähigkeit
Flexibilität
Sorgfältige Arbeitsweise, * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich

 * Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
 * Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, Matillion, Azure Data Factory) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
 * Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)
 * Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen
 * Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
 * Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten
 * Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
 * Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
 * Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)

## Description

* Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
 * Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
 * Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
 * Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
 * Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
 * Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
 * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen


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