> Markdown version of [/jobs/ext/2287387-werkstudent-agentic-ai-data-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2287387-werkstudent-agentic-ai-data-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Werkstudent Agentic AI (Data & AI) - **Company:** Atos SE - **Location:** Hamburg, Germany - **Experience:** Internship - **Contract:** Internship / Graduate position - **Skills:** Artificial Intelligence, Business Logic, Automation of Tests, Databases, Python (Programming Language), Software Engineering, Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Information Technology - **Published:** August 29, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hamburg-werkstudent-agentic-ai-data-ai-157271949 ## About the Role * Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs) * Solide Python-Kenntnisse sowie Freude am Lesen und Verstehen fremden Codes * Sorgfältige, spezifikationstreue und selbstständige Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich zügig in bestehende, komplexe Systeme einzuarbeiten * Interesse an KI- und Agenten-Technologien und deren Governance sowie an den regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-Systeme * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-Have * Grundkenntnisse eines Frameworks zur Agenten- bzw. LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) oder die Bereitschaft, sich zügig in ein solches einzuarbeiten * Grundverständnis gängiger LLM-Anwendungsmuster (Prompting, Tool-Calling, Retrieval-Augmented Generation) sowie erste Berührung mit Vector-Datenbanken (z. B. Qdrant, pgvector, Chroma) * Sicherer Umgang mit Git ## Description Als Werkstudent:in unterstützen Sie unser Team bei der Weiterentwicklung innovativer Lösungen im Bereich Agentic AI. Sie arbeiten an internen Demonstratoren, Referenzimplementierungen und wiederverwendbaren Software-Komponenten, die dazu dienen, die Potenziale moderner KI-Agentensysteme zu evaluieren, zu veranschaulichen und für Kundenprojekte nutzbar zu machen. Dabei erhalten Sie Einblicke in aktuelle Technologien rund um Generative AI, Agentensysteme, Softwareentwicklung und Automatisierung. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickeln Sie bestehende Lösungen weiter, setzen neue Ideen in Prototypen um und tragen zur technologischen Weiterentwicklung unserer internen Assets bei. Was Sie konkret machen: * Unterstützung bei der Entwicklung, Erweiterung und Pflege interner Assets im Bereich Agentic AI (Demonstratoren, Referenzimplementierungen, wiederverwendbare Komponenten). * Implementierung von Funktionserweiterungen an bestehenden internen Assets entlang vorgegebener fachlicher, architektonischer und Governance-Vorgaben. * Umsetzung von Verbesserungen und Fehlerbehebungen auf Basis von Feedback aus internen und kundenseitigen Präsentationen * Ausarbeitung konzeptionell vorgegebener Themen in Form von Proof-of-Concepts, Code-Beispielen und kleineren Verprobungen * Entwicklung und Pflege von Software-Komponenten (Backend-Services, Schnittstellen, Integrationen) sowie Mitarbeit an der Anwendungslogik der internen Assets. * Erstellung und Pflege automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) zur Absicherung der Stabilität und Vorführbarkeit. * Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation sowie Aufbereitung reproduzierbarer Demo-, Präsentations- und Schulungsmaterialien. * Recherche und Test neuer Ansätze, Werkzeuge und Frameworks im Umfeld Agentic AI als Zuarbeit zur internen Technologiebewertung. * Zusammenarbeit in einem interdisziplinaren Team * Präsentation von Arbeitsergebnissen an interne Stakeholder, gegebenenfalls Mitwirkung bei Demonstrationen gegenüber Kunden. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [The Missing Layer Between Enterprise Data and AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100286-the-missing-layer-between-enterprise-data-and-ai-agents) - [Branch your database like your code: How schema changes and pull requests go hand in hand](https://www.wearedevelopers.com/videos/350-branch-your-database-like-your-code-how-schema-changes-and-pull-requests-go-hand-in-hand) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path)