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# Data Engineer H/F

- **Company:** Draks
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Github, Apache Hive, Python (Programming Language), Key Management, Power BI, SQL Databases, Parquet, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Terraform, Jenkins, Databricks
- **Published:** August 29, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82742586.html

## About the Role

Data & Cloud : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI
Développement : Python, PySpark, Spark SQL, SQL
Data : Parquet, Delta Lake, CSV
DevOps / Infrastructure : Terraform, Jenkins, GitHub, CI/CD
Librairies : PySpark, Delta-Spark, Azure Identity, Azure Key Vault Secrets, Azure Storage Blob, Nous recherchons un profil senior, autonome et à l'aise dans des environnements Data complexes.

Tu disposes d'une solide expérience en Data Engineering, notamment sur Azure, Databricks et PySpark, ainsi que d'une véritable expérience sur des problématiques DevOps / CI-CD / Infrastructure Cloud.

Tu es reconnu(e) pour ta rigueur, ton autonomie, ta capacité à rechercher des solutions et à être force de proposition. Tu sais également documenter ton travail et travailler avec différentes équipes métiers et techniques.

Un anglais professionnel est attendu.

EUR

Anglais
Force de proposition
SQL
Gestion des données
Power BI
Git
Jenkins
Python
Autonomie

## Description

Tu intégreras un environnement Data sous Azure et interviendras à la fois sur les traitements de données et sur les sujets DevOps / infrastructure Cloud associés., Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark

 - Alimenter et faire évoluer une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold
 - Manipuler et optimiser les formats Parquet, Delta et CSV
 - Optimiser les notebooks et jobs existants en termes de performance, qualité des données et coûts d'exécution
 - Superviser les pipelines Azure Data Factory
 - Mettre en place le suivi de la qualité des données, les alertes et les tableaux de bord de supervision
 - Participer à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme Data
 - Détecter et traiter les anomalies et incidents
 - Faire évoluer les infrastructures via Terraform
 - Maintenir et exécuter les pipelines Jenkins
 - Participer aux workflows GitHub, aux revues de code et à la gestion des branches
 - Collaborer avec les équipes métiers et techniques
 - Participer aux études d'opportunité et sujets d'innovation


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