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# Staff AI Platform Engineer

- **Company:** Innoit
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computing Platforms, Code Review, Continuous Integration, Cursor (Graphical User Interface Elements), Github, Python (Programming Language), Octopus Deploy, Software Engineering, Kubernetes, Devsecops, Docker
- **Published:** August 30, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/staff-ai-platform-engineer-jobs/FDBAD5EC5B87B293

## About the Role

Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
Experiencia diseñando plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos)
Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos
Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux) Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; también se valoran perfiles fuera de ese rango con impacto demostrado)
Nivel de inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo en inglés)
Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana

## Description

Es un rol eminentemente hands-on: se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos., Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos
Desarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas de self-service para developers
Construir Operators y controllers de Kubernetes Diseñar APIs y SDKs de plataforma
Crear Golden Paths, developer portals y flujos self-service Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizada
Desarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions Definir dirección técnica y estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programming
Colaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar su productividad
Prototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva., En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.


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