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# DataOps Engineer

- **Company:** agap2
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Distributed Systems, Github, Python (Programming Language), DataOps, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Apache Spark, Gitlab-ci, Databricks
- **Published:** August 30, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e78f0b0d794bfa205eaaa0fde045fee4f

## About the Role

* Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.
 * Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.
 * Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente).
 * Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares).
 * Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark.
 * Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.
 * Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos.
 * Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración.
 * Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida.
 * Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence).

## Description

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido., * Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.

 * Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark y en la ejecución de diferentes flujos de datos.
 * Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.
 * Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en Databricks.
 * Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.
 * Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL y componentes comunes de la plataforma.
 * Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante Poetry.
 * Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.
 * Utilizar Python y SQL para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.


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