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# Data Analyst

- **Company:** Atlas Copco AB
- **Location:** Bretten, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Cloud Platform System, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** August 30, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5859654609

## About the Role

* Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
 * Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
 * Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
 * Kenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
 * Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
 * Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
 * Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
 * Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
 * Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
 * Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
 * Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
 * Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
 * Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
 * Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
 * Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
 * Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen


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