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# Senior DevOps Engineer

- **Company:** ascent AG
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Application Lifecycle Management, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, DevOps, Django Web Framework, Python (Programming Language), Key Management, Software Engineering, Vault (Revision Control System), Flask (Web Framework), Fastapi, Containerization, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks
- **Published:** August 30, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/job/14063969/application/redirection?locale=de_DE&cid=partner_bmnw___4&adjust_t=1bbth7ql_1bjy99sm&adjust_campaign=partner_bmnw___4

## About the Role

* Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung
 * Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs
 * Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung
 * Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
 * Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks
 * Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
 * Starke Deutsch und Englischkenntnisse
Von Vorteil wären:

 * Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault
 * Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen
 * Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments
 * Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit

## Description

Als Senior Platform Engineer (F/M/X) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks - mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services. Du verbindest Software-Engineering, Cloud-native Architektur und operationale Exzellenz und arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattform-Capabilities zu liefern.

 * Design, Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django
 * Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für effizientes Deployment, Monitoring und Governance
 * Entwicklung und Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes
 * Betrieb in einer Cloud-nativen Umgebung (bevorzugt Azure) zur Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen
 * Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management


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