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# Werkstudent im Bereich Skriptentwicklung im DevOps-Umfeld

- **Company:** Volkswagen AG
- **Location:** Braunschweig, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Clean Code Principles, Data Analysis, Continuous Integration, Data Visualization, DevOps, Github, Python (Programming Language), Modular Design, Power BI, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Git, Pytest, Restful APIs, Docker
- **Published:** August 30, 2026
- **Apply:** https://www.jobs.de/job/werkstudent-im-bereich-skriptentwicklung-im-devops-umfeld-wmd-inklusiver-job-1839868

## About the Role

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 * Laufendes technisches Studium oder vergleichbar\n
 * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python\n
 * Sicherer Umgang mit Git\n
 * Grundkenntnisse in der Nutzung von Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, EazyBI) zur Datenvisualisierung\n
 * Ausgeprägte Kommunikation- und Teamfähigkeit\n
 * Sehr gute Fähigkeit zur Selbstorganisation und hohe Eigeninitiative\n
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n

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Wünschenswert / von Vorteil sind zusätzlich:
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 * Grundkenntnisse in SQL-Datenbanken\n
 * Erfahrung mit Docker, REST APIs, und CI/CD Tools (GitHub Actions)\n
 * Kenntnisse in Software-Testing mit Pytest oder Unittest\n
 * Verständnis von Software-Design-Prinzipien (z. B. Clean Code, Modulares Design)\n

## Description

Als studentischer Mitarbeitende wirst du in einem internationalen Support Team zur Entwicklung von Skripten im DevOps-Umfeld eingesetzt. Dieses Team ist in der Qualitätssicherung angesiedelt und unterstützt sämtliche Entwicklungsprojekte der Volkswagen Infotainment GmbH. Wir bietet dir die Gelegenheit wertvolle berufliche Erfahrung zu sammeln und Neues zu lernen.
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Aufgaben dieser Rolle
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Skriptentwicklung im DevOps-Umfeld mit Aufgaben in folgenden Bereichen:
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 * Pflege und Erweiterung verschiedenster Python Skripte\n
 * Entwicklung von Modulen zur Datensammlung von verschiedenen Quellen, Datenverarbeitung und Speicherung in einer SQL-Datenbank\n
 * Entwicklung von Skripten und Modulen zur Datenanalyse und Visualisierung\n
 * Validierung der Skripte durch die Implementierung von Tests\n
 * Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Entwicklungsschritten (z. B. Testausführung, Erstellung von Docker-Images, Dokumentation)\n
 * Automatisierung von Prozessen und regelmäßigen Systemchecks mittels CI/CD\n
 * Teilnahme am Review Prozess für Source Code Änderungen\n
 * Umgang mit Python-Paketmanagement-Tools wie poetry, pip, und virtual-enviroments\n

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