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# Alternant(e) CRM & Data Marketing

- **Company:** Atlantika
- **Location:** Rennes, France
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €9,624.0 - €22,404.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, Databases, Data Management
- **Published:** August 3, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=a8328fb38d25d028

## About the Role

· Bonne maîtrise d'Excel.

· Esprit logique et rigoureux.

· À l'aise avec les chiffres et les outils numériques.

· Goût pour la manipulation de bases de données.

b. Très appréciées :

· Utilisation d'un CRM

· Connaissances d'un logiciel métier (Heitz serait un plus)

· Compréhension des KPI marketing, * Étudiant(e) en Master 1 (école de commerce, université ou école spécialisée).

 * Spécialisation en Marketing, Data Marketing, CRM, Business Analytics ou Data.
 * Curieux(se), rigoureux(se) et organisé(e).
 * Appétences à travailler avec des outils d'intelligence artificielle

 4. Pourquoi rejoindre Atlantika ?
 * Participer au développement marketing de plus de 70 établissements répartis sur l'ensemble du territoire.
 * Intégrer une équipe en pleine structuration, offrant une réelle autonomie et une grande diversité de projets.
 * Développer des compétences en data marketing, CRM et analyse de données.
 * Travailler en collaboration directe avec la Responsable Marketing sur des projets concrets à fort impact.

## Description

Au sein de l'équipe Marketing d'Atlantika, tu contribueras à la gestion, à la fiabilité et à l'exploitation des données marketing de plus de 70 établissements (centres aquatiques et campings) exploités en délégation de service public.

En collaboration directe avec la Responsable Marketing, tu participeras à garantir la qualité et la disponibilité des données afin d'alimenter les outils d'analyse et d'intelligence artificielle, permettant la production de recommandations marketing fiables., a. Gestion de la base de données

· Assurer la qualité, la fiabilité et la mise à jour des données.

· Identifier et corriger les anomalies.

· Garantir la cohérence des données exploitées par les outils d'analyse.

b. Exploitation des données

· Réaliser les requêtes via le logiciel métier Heitz.

· Extraire et consolider les données des établissements.

· Préparer les jeux de données destinés aux outils d'aide à la décision.

c. Alimentation des outils d'analyse

· Alimenter les outils d'analyse et d'intelligence artificielle avec des données fiables.

· Vérifier la cohérence des données utilisées.

· Contrôler les résultats obtenus et signaler toute anomalie.


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