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# Data Engineer (AWS, Python, SAFe) 80% remote ID02897

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Cyber Security, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Scaled Agile Framework
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=87b0ee6c5f2f1a5d

## About the Role

* Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von skalierbaren Datenpipelines mit Python (ab 5 Jahre)
 * Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Zuglauf-, Zugstandort- und Fahrstraßenmeldungen sowie Spurplandaten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
 * Erfahrung in der Entwicklung und Wartung einer Utility Library zum Ermöglichen eines flexiblen und effizienten Umgangs mit unterschiedlichen Dateiformaten bei der Integration in ETL Pipelines (mindestens 1 Referenz)
 * Praktische Erfahrung in der Anwendung von python Polars (ab 3 Jahre)
 * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen (ab 5 Jahre)

Soll-Anforderungen

 * Praktische Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
 * Praktische Erfahrung in Aufbau und Wartung von Graphdatenbanken in AWS (z.B. mit Amazon Neptune) (mindestens 1 Referenz)
 * Praktische Erfahrung mit der agilen Methode SAFe (ab 3 Jahre)

Technologien & Methoden

AWS, Python, SAFe, python Polars, ETL Pipelines, Amazon Neptune

## Description

Entwicklung und Betrieb einer Engpass Analyse Plattform zur Optimierung der Zugfahrten auf die Infrastruktur mit AWS, Python, SAFe, einschließlich Datenpipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und IT-Security.


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