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# DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS

- **Company:** Österreichischer Rundfunk
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €55,199.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Systems, Data Warehousing, Data Streaming, Data Lakes, Information Technology
- **Published:** August 19, 2026
- **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5290218_4_e3d226ea-5653-454f-bc4c-9f81781

## About the Role

* Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation - wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
 * Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen
 * Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
 * Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen

## Description

Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich.

Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.

Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernen Big-Data- und Cloud-Technologien an skalierbaren Datenlösungen. Bring deine Erfahrung im Data Engineering ein und entwickle gemeinsam mit uns innovative datengetriebene Anwendungen für Millionen Nutzerinnen und Nutzer weiter - wenn es auch für dich darum geht, Daten in Relevanz zu verwandeln.

Das erwartet dich:

 * Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten
 * Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter
 * Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen
 * Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozessen und stellst die Datenqualität sicher - auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents
 * Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen
 * Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab

Das bringst du mit


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