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# Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) 100% remote ID03160

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Warehousing, Relational Databases, Database Storage Structures, Linux, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Open Source Technology, Oracle SQL Developer, Scrum Methodology, Systems Development Life Cycle, Oracle Apex, Scaled Agile Framework, PL-SQL, Gitlab, Git, Data Analytics, Data Management
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=0c99bf9cfd1309c1

## About the Role

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, PL/SQL und Airflow., * Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)

 * Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
 * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)

Soll-Anforderungen

 * Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
 * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld

Technologien & Methoden

Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, GitLab, VSCode, SDLC, SCRUM, SAFe

## Description

Wartung und Weiterentwicklung von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien im Data Management und Data Analytics, einschließlich der Entwicklung von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen sowie der Erstellung von Datenbankstrukturen und Datenintegrationsskripten.


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