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# Data Scientist CDI H/F

- **Company:** Dalkia
- **Location:** Courbevoie, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Deep Learning, Generative AI, Machine Learning Operations
- **Published:** August 4, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82020231.html

## About the Role

Formation & Expérience :Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data ou Mathématiques Appliquées. Une première expérience dans le domaine sera exigée (première expérience professionnelle, stages, alternance...) et une connaissance du monde de l'énergie est un plus.Compétences Techniques Impératives :Posséder des connaissances solides en Data Science (Python, SQL) et en Intelligence ArtificielleAvoir déjà pratiqué des cas d'usage de Machine LearningÊtre familier(ère) avec les environnements Cloud (AWS, GCP)Qualités Personnelles :Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.Capacité d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.Goût pour le travail en équipe et l'innovation technologique., Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data ou Mathématiques Appliquées. Une première expérience dans le domaine sera exigée (première expérience professionnelle, stages, alternance...) et une connaissance du monde de l'énergie est un plus.

Compétences Techniques Impératives :

Posséder des connaissances solides en Data Science (Python, SQL) et en Intelligence Artificielle
Avoir déjà pratiqué des cas d'usage de Machine Learning
Être familier(ère) avec les environnements Cloud (AWS, GCP)

Qualités Personnelles :

Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.
Goût pour le travail en équipe et l'innovation technologique.

EUR

Machine learning
Intelligence artificielle
Google cloud platform
SQL
AWS
Veille technologique
Travail en équipe
Python
Autonomie
Visualisation de données
Esprit d'analyse
Sens de l'organisation

## Description

En tant que Data Scientist, vous concevrez les briques algorithmiques et mathématiques de demain.

Exploration et Modélisation (Build) :

 - Traiter et analyser les données (SQL, Python) en lien avec les métiers, avec une solide rigueur statistique.
 - Concevoir des modèles de Machine Learning, Deep Learning et d'optimisation sous contraintes (prédiction de consommation, pilotage énergétique).
 - Développer et orchestrer des agents IA autonomes (planification, raisonnement) pour automatiser des décisions complexes de décarbonation.
 - Sélectionner les approches mathématiques les plus robustes et explicables (éviter l'effet boîte noire).

Industrialisation et MLOps (Run) :

 - Industrialiser le code (au-delà du Notebook) pour le rendre scalable sur le Cloud (AWS/GCP).
 - Contribuer aux pipelines de CI/CD, de conteneurisation et d'orchestration des flux de données pour les agents.
 - Assurer le monitoring en production, le suivi de la dérive (drift) et le tracking des agents (LLMOps/AgentOps).

Accompagnement et Valorisation :

 - Restituer les résultats (DataViz) pour rendre les modèles et agents intelligibles par les équipes opérationnelles.
 - Assurer la veille technologique sur l'IA générative, les Transformers et les frameworks agentiques (LangChain, CrewAI...).


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