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# Consultant Data Science & KI

- **Company:** affinis AG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Cloud Platform System, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Information Technology, Databricks
- **Published:** August 11, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=015b419b07facbb4

## About the Role

* Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
 * Sehr gute Kenntnisse mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks.
 * Sehr gute Kenntnisse mit LLMs, ML-Engineering (Build & Deploy Models mit z. B. Databricks, Azure ML) und Cloud-Technologien (z. B. Microsoft Azure).
 * Gute Kenntnisse in Data-Engineering (SQL, Spark, Snowflake, dbt, REST) sowie Erfahrung im Entwurf von Datenarchitekturen für KI- und Analytics-Anwendungsfälle.
 * Idealerweise erste Erfahrung im Presales bzw. in der Kundenberatung - Du fühlst Dich in Kundenterminen sicher und kannst Konzepte überzeugend vermitteln.
 * Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln - sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
 * Sehr wichtig: Du bist pragmatisch und wissbegierig, arbeitest gerne im Team und fühlst Dich wohl dabei, mit anderen gemeinsam innovative Lösungen zu finden.
 * Wir schätzen Vielfalt und Individualität. Solltest Du weitere, hier nicht aufgeführte Fähigkeiten mitbringen, die Dich auszeichnen und mit denen Du uns (und unsere Kunden) überraschen und begeistern kannst, teile sie gerne mit uns!

## Description

* Entwicklung und Umsetzung innovativer Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen für unsere Kunden.
 * Optimierung und Anwendung von Large Language Models (LLMs) für spezifische Kundenanforderungen.
 * Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen und Datenpipelines als tragfähige Grundlage für KI-Use-Cases (z. B. mit Spark, Snowflake, Databricks oder dbt auf modernen Cloud-Plattformen).
 * Pre-Sales-Unterstützung: Mitwirkung bei Kundenterminen, Erstellung von Angeboten sowie Entwicklung tragfähiger Konzepte für Data-Science- und KI-Projekte.
 * Gestaltung und Durchführung von Workshops - sowohl im Presales als auch während der Projektumsetzung - sowie anschauliche Präsentation von Ergebnissen.
 * Beratung unserer Kunden zu Data-Science- und KI-Themen - von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb.
 * Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Performance der eingesetzten Pipelines.
 * Automatisierung von Datenprozessen und Entwicklung neuer Data-Science-Methoden.
 * Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden zur Identifikation neuer Anwendungsfälle.


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