> Markdown version of [/jobs/ext/2328355-consultant-data-engineer-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2328355-consultant-data-engineer-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Data Engineer F/H - **Company:** Zenika - **Location:** Lille, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Data Governance, Python (Programming Language), Open Source Technology, Scrum Methodology, Rapid Prototyping Process, SQL Databases, Google Cloud, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Backend, Terraform, Databricks - **Published:** August 12, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=572aec8e6dc09451 ## About the Role Tu te reconnais dans notre approche du développement orientée qualité et produit ? Tu as déjà pu te construire une expérience sur plusieurs écosystèmes techniques et fonctionnels ? ## Description Tu interviens là où ton expertise a un vrai impact : * Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes, performants et évolutifs. * Assurer le suivi et le maintien en condition opérationnelle des chaînes de production selon le principe "You build it, you run it". * Bâtir les architectures Data de demain : Faire évoluer le patrimoine applicatif vers des solutions Cloud innovantes, résilientes et créatrices de valeur métier. * Participer activement à la phase de Discovery, aux choix d'architecture et au prototypage rapide de MVP (notamment autour de l'IA et de la Data Web). * Mentorer les équipes clientes, partager tes connaissances, former tes collègues aux technologies que tu maitrises et promouvoir une vraie culture data et agilité * Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la gouvernance des données (respect du RGPD, gestion des accès, masquage). Ton outillage : Python, SQL, DBT, Airflow, Spark, GCP, Databricks, Terraform Et tu n'interviens pas que techniquement : * Tu participes aux choix techniques, à la vision produit, à la culture craft (TDD, DDD, Clean Archi…), * Tu mentores, tu expliques, tu fais évoluer les équipes et les idées. * Tu intègres l'IA générative dans ton quotidien pour automatiser le répétitif et te focaliser sur la conception et l'architecture. Des projets qui parlent * Refonte globale de l'architecture data financière/RH pour un acteur majeur du retail * Pilotage d'une phase de Discovery et développement backend de MVP pour rendre les données "AI-friendly" * Implémentation d'applications d'IA innovantes sur GCP et Databricks pour automatiser les analyses de performance, de clôture et de forecasting financier à destination des équipes métiers., * Tu n'es jamais seul·e : guildes internes, binômage, partages entre pairs. * Tu grandis à ton rythme : lead dev, architecte data, speaker, formateur... * Tu codes, tu structures la donnée, mais tu comprends surtout le "pourquoi" métier derrière le "comment" technique. * Pratiques de dev augmentée : Tu explores l'usage raisonné et efficace de l'IA (Copilot, LLMs) pour booster ta productivité tout en gardant ton esprit critique., * Stack à jour * Agile pragmatique (Scrum ou Kanban), équipes mixtes client/Zenika * Des talks, formations, projets open source : tu choisis ton terrain de jeu * Télétravail flexible, vrai respect du temps perso, rémunération transparente Et en plus : * Un modèle d'entreprise responsable : inclusion, égalité pro, sobriété numérique. * Un environnement où tu peux être toi-même, avec écoute et équité. Un process clair, humain et rapide 3 étapes en 3 semaines maximum * Échange pour comprendre ton parcours et tes envies * Entretien tech (discussion & mise en situation avec notre Head of Data) * Discussion conseil & culture avec un·e manager Nous parlerons de ta rémunération et de notre fonctionnement interne dès le premier échange. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Implementing Feature Environments with AWS and Terraform](https://www.wearedevelopers.com/videos/531-implementing-feature-environments-with-aws-and-terraform) - [Nest.js - TypeScript in the backend can also be clean](https://www.wearedevelopers.com/videos/1033-nest-js-typescript-in-the-backend-can-also-be-clean) ## Related Articles - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers)