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# MLOps / Platform Engineer

- **Company:** Fronius International GmbH
- **Location:** Thalheim bei Wels, Austria (Remote available)
- **Salary:** €54,439.0 - €69,905.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Literacy, Continuous Integration, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Routing, Prometheus, Software Engineering, Data Logging, Large Language Models, Grafana, Kubernetes, Information Technology, Nintex, Machine Learning Operations
- **Published:** August 13, 2026
- **Apply:** https://www.karriere.at/jobs/7859545

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps
 * Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierung
 * Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise auch mit LLM-spezifischen Tools (z. B. Langfuse)
 * Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
 * Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

 * Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)
 * Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur
 * Vertrautheit mit LLM-Serving oder dem Betrieb eines LLM-Gateways wie LiteLLM
 * Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

## Description

* Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen - darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) - und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicherstellen
 * MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren
 * Den Betrieb plattformnaher Services verbessern - insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management
 * CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen
 * Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren
 * Produktive Services überwachen, auftretende Störungen beheben und die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt ausbauen
 * GPU-gestützte Workloads und die LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen - vom Routing und der Skalierung von Anfragen über GPU-Scheduling bis hin zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs


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