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# Data analyst vie : dataiku, tableau

- **Company:** Gamme solutions
- **Location:** Niort, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Systems, Extract Transform Load (ETL), Data Mart, Dimensional Modeling, SAS (Software), SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Data Server Interface, Sap Business Objects, Dataiku
- **Published:** August 27, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=1a7240948eaabfad

## About the Role

Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.

Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent)

Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en ?uvre. Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT. Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également.

Prestation de niveau III exigée.

Connaissance du secteur de l'assurance vie.

## Description

La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance., Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI.

Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.

Missions Clés de l'Ingénieur DATA

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée.

Le consultant sera au c?ur du nouveau modèle DATA

Les missions principales incluront :
Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects).
Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL).
Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle).
Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.
Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.


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