> Markdown version of [/jobs/ext/2337196-senior-bi-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2337196-senior-bi-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior BI & Data Engineer - H/F - **Company:** SIPLEC - **Location:** Ivry-sur-Seine, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, BigQuery, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, IBM Cognos Business Intelligence, MicroStrategy, Performance Tuning, Power BI, DataOps, SAP NetWeaver Business Warehouse, SQL Databases, Tableau (Software), Management of Software Versions, Data Processing, Snowflake, Sap Business Objects, Git, Qlikview, Looker Analytics, Databricks - **Published:** August 26, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=18353c5eacc8da56 ## About the Role * Votre esprit collaboratif et votre goût du travail en équipe. * Votre capacité à évoluer dans un environnement Data en transformation. * Votre curiosité technique et votre envie de faire évoluer les pratiques et les outils. * Votre capacité à comprendre et challenger les besoins métiers. * Votre esprit d'analyse, votre rigueur et votre capacité à prendre du recul. * Votre pédagogie et votre capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes. * Votre autonomie et votre proactivité dans la prise en charge de vos sujets. * Votre capacité à travailler aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers., De formation Bac+5 en informatique, Data, Business Intelligence ou équivalent universitaire, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience et idéalement d'un parcours confirmé/senior en Business Intelligence et Data. Au-delà du nombre d'années d'expérience, nous recherchons avant tout un parcours combinant une solide expérience des environnements BI historiques et une évolution vers des architectures et plateformes Data modernes. Vous avez idéalement déjà participé à un projet de migration ou de modernisation d'un environnement décisionnel historique vers une Data Platform. Vous maîtrisez : * La BI décisionnelle historique (indispensable) : notamment BusinessObjects, idéalement complété par SAP BW ; une expérience MicroStrategy ou Cognos peut également être pertinente. * SQL avancé (indispensable) : requêtes complexes, manipulation de données et optimisation des performances. * La modélisation de données (indispensable) : modèles relationnels et dimensionnels, schémas en étoile/flocon, principes Kimball. * Les environnements Data Platform modernes : idéalement GCP / BigQuery, ou des technologies telles que Databricks ou Snowflake. * Les principes et pratiques de Data Engineering / DataOps : Git, CI/CD, ETL/ELT, architectures Bronze / Silver / Gold. * Au moins un outil majeur de Data Visualization : Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou équivalent. Bon à savoir ## Description En tant que BI & Data Visualization Engineer, vous jouerez un rôle clé dans cette transformation : vous ferez le lien entre nos environnements décisionnels historiques et notre nouvelle Data Platform, en intervenant sur la migration des usages BI, la modélisation des données, leur mise à disposition et leur restitution. Vous évoluerez ainsi à la croisée de la Business Intelligence, du Data Engineering et de la Data Visualization, avec une forte dimension technique et une proximité importante avec les équipes métiers. Rattaché(e) à l'équipe Data & Architecture, Gaëtan, notre Lead Data, sera votre manager. Vous souhaitez mettre votre expertise BI au service d'un environnement Data en pleine transformation et contribuer concrètement à sa modernisation ? Découvrez vos futures missions ! Vos missions au quotidien ? * Participer à la migration et à la modernisation de notre écosystème BI historique vers notre Data Platform. * Reprendre et faire évoluer les usages, modèles et reportings issus d'environnements décisionnels historiques, notamment BusinessObjects et SAP BW. * Concevoir et optimiser des modèles de données relationnels et dimensionnels adaptés aux différents usages analytiques. * Développer et optimiser des requêtes SQL complexes, en veillant à la performance des traitements et des restitutions. * Contribuer aux projets de la Data Platform et travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et Data Analysts. * Appliquer les bonnes pratiques d'Analytics Engineering / DataOps : versioning avec Git, CI/CD, industrialisation et architectures de données modernes. * Concevoir et faire évoluer des dashboards et solutions de Data Visualization permettant de répondre aux besoins de pilotage des métiers. * Participer à la gouvernance et à la sécurisation des données : gestion des habilitations, droits d'accès, RLS et espaces de travail. * Recueillir et challenger les besoins métiers afin de proposer des solutions de restitution pertinentes, performantes et facilement exploitables. * Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et contribuer au développement du Self-Service BI. * Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue de nos pratiques Data. Un rôle clé pour faire le pont entre la BI historique et notre Data Platform moderne et accompagner durablement la transformation Data de Siplec., La direction « Systèmes et Organisation » accompagne l'ensemble des métiers (Énergies, non alimentaire et fonction support) au quotidien sur les outils et projets liés à leurs activités. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Making Data Warehouses fast. 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