> Markdown version of [/jobs/ext/2340442-expert-cybersecurite-data-ia-ot-si-hybride-gcp](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2340442-expert-cybersecurite-data-ia-ot-si-hybride-gcp). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Expert Cybersécurité Data & IA - OT / SI Hybride / GCP - **Company:** CONCRETIO SERVICES - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Cyber Security, Data Control, Data Flow Control, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Identity and Access Management, Virtual Private Networks (VPN), Python (Programming Language), Network Security, Modbus, Operational Data Store, Open Web Application Security, OPC Unified Architecture, Network Switches, Delivery Pipeline, Large Language Models, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Machine Learning Operations, Devsecops, Static Application Security Testing, Dynamic Application Security Testing - **Published:** August 27, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=c29713a7c826a733 ## About the Role 8 à 12 ans en cybersécurité, avec une exposition démontrée sur au moins deux des trois domaines (OT, Data, IA) GCP Professional Cloud Security Engineer (PCSE) active Expérience en grand groupe industriel ou énergétique où OT et IT coexistent avec une dimension data/cloud croissante Connaissance opérationnelle de l'IEC 62443, Sécurité OT / SI Industriels (++) : Protocoles industriels (Modbus, DNP3, Profinet, OPC-UA) et leurs spécificités de sécurité ; architecture OT (zones SCADA, DCS, automates, IHM, historiens) ; IEC 62443 en application réelle ; segmentation IT/OT (DMZ, diodes, firewalls industriels) ; contraintes OT : disponibilité, cycles de vie longs, impossibilité de patcher GCP Security / Data GCP (+++) : IAM, VPC Service Controls, Cloud KMS, DLP, Security Command Center, BeyondCorp, Confidential Computing ; BigQuery (data access controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK) ? certification GCP PCSE obligatoire Sécurité IA (++) : OWASP LLM Top 10 2025 (prompt injection, data leakage, training data poisoning) ; sécurisation des environnements d'entraînement (isolation, contrôle des données) ; gestion des risques des modèles déployés (APIs, inférence, adversarial attacks) ; sensibilité à l'AI Act européen DevSecOps Hybride (++) : SAST/DAST/SCA sur composants Python, notebooks, APIs ; sécurisation des registres de modèles ML ; secrets management hybride (Vault, GCP Secret Manager) ; intégration dans les pipelines CI/CD data et ML Architecture Hybride On-Prem + Cloud (+) : Interconnexions OT/IT/Cloud (VPN, Direct Connect, DMZ industrielle) ; gestion des identités hybrides (AD + Cloud IAM) ; sécurité réseau hybride (segmentation, filtrage, supervision) ## Description Sécurisation des Architectures Hybrides OT/IT/Cloud Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable Analyses de Risques DATA & IA Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité) Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception Sécurité Data GCP Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit DevSecOps sur Environnements Hybrides Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager) ## Related Videos - [You can’t hack what you can’t see](https://www.wearedevelopers.com/videos/41-you-can-t-hack-what-you-can-t-see) - [DevSecOps: Injecting Security into Mobile CI/CD Pipelines](https://www.wearedevelopers.com/videos/273-devsecops-injecting-security-into-mobile-ci-cd-pipelines) - [Optimizing Land-Based Fish Feeding with Node-RED](https://www.wearedevelopers.com/videos/2032-optimizing-land-based-fish-feeding-with-node-red) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Security Pitfalls for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/videos/726-security-pitfalls-for-software-engineers) - [DevSecOps culture](https://www.wearedevelopers.com/videos/783-devsecops-culture) ## Related Articles - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [Got AI ideas but no money? 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