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# Data Scientist (F/H)

- **Company:** Mutuelle de Poitiers
- **Location:** Ligugé, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Large Language Models, Generative AI, Machine Learning Operations
- **Published:** August 28, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=a0d946a7e64ac66c

## About the Role

* De formation Bac+5, diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Actuariat, vous disposez idéalement d'une première expérience en Data Science ou IA.
 * Vous maîtrisez Python, SQL ainsi que les principales méthodes statistiques et de Machine Learning.
 * Une connaissance de l'IA générative, des LLM/RAG, du MLOps ou des problématiques actuarielles constitue un plus.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes curieux(se), pragmatique et force de proposition. Vous aimez comprendre les enjeux métiers, proposer des solutions adaptées et rendre accessibles des sujets complexes.

La connaissance du secteur de l'assurance est appréciée, mais votre capacité à comprendre rapidement de nouvelles problématiques fera la différence.

## Description

Vous contribuerez à transformer les données en solutions concrètes sur des sujets variés : connaissance sociétaire, indemnisation, souscription, tarification, risques, prévention, fraude ou aide à la décision., Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en œuvre des solutions :

 * Analyser les problématiques métiers et identifier les opportunités offertes par la Data et l'IA ;
 * Explorer et valoriser les données afin d'en extraire des informations utiles à la décision ;
 * Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning ;
 * Développer des modèles de prédiction, classification, segmentation ou scoring ;
 * Expérimenter de nouveaux usages de l'IA générative et des LLM (RAG, agents, recherche sémantique, analyse documentaire…) ;
 * Réaliser des prototypes et Proof of Concept et contribuer à leur industrialisation ;
 * Collaborer avec les métiers, actuaires et équipes IT pour transformer les modèles en solutions opérationnelles ;
 * Suivre la performance des modèles et mesurer leur valeur métier ;
 * Contribuer au développement d'une IA responsable, explicable et maîtrisée.


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