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# Senior Data Platform Engineer / Architect

- **Company:** APRIORI - business solutions AG
- **Location:** Dresden, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €80,000.0 - €97,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon S3, Apache HTTP Server, Bash Shell, Cloud Engineering, Data Governance, Data Infrastructure, Linux, Python (Programming Language), Cloud Services, SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Kubernetes, Information Technology, Apache Flink, Apache Kafka, Data Management, Golang
- **Published:** August 18, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/dresden-senior-data-platform-engineer-architect-157295319

## About the Role

* Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit dem Anspruch, zukunftsfähige Software zu gestalten.
 * Prototyping-Drive: Begeisterung dafür, mit Proofs of Concept zu experimentieren und diese eigenständig zum Laufen zu bringen.
 * Infrastruktur-Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen sowie Linux-Betriebssystemen und Container-Technologien.
 * Architektur-Know-how: Vertrautheit mit modernen Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa, Medallion) sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
 * Programmierkenntnisse: Fundierte praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
 * Tech-Stack / Tools: Routine im Umgang mit S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning.
 * Cloud Native am Edge: Fähigkeit, Data-Management-Plattformen am Edge komplett ohne Public-Cloud-Services umzusetzen.
 * Analytik & Data Science: Optimalerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist; analytisches Denken, agiles Mindset und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €80,000 - €97,500 (XING estimate)
 * On-site, * Plattformentwicklung: Konzeption und Entwicklung einer hochmodernen On-Premises-Datenplattform.
 * Automatisierung & Orchestrierung: Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und plattformweite Automatisierung.
 * Prototyping & KI-Tools: Eigenständige Erstellung von Proof of Concepts (PoCs), vorzugsweise unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
 * Data Pipelines: Implementierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services.
 * Infrastruktur & Storage: Integration von Workloads auf Kubernetes und Einbindung S3-kompatibler Storage-Lösungen.
 * Data Governance: Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierungskonzepte sowie deren nahtlose Integration in die Plattform.
 * Kollaboration: Enges Zusammenarbeiten mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.


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